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Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) - Softcover

Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan

 
9783642018367: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen)

Synopsis

In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

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About the Author

Prof. Dr. Stefan Lang, Universität Innsbruck, Institut für Statistik

Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München

Dr. Angelika Caputo, ehemals Institut für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität Freiburg

Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir, ehemals Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München

Dr. Rita Künstler, ehemals wissenschaftliche Assistentin am Institut für Statistik der LMU München

Prof. Dr. Janette Walde, Universität Innsbruck, Institut für Statistik

From the Back Cover

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

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