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Synopsis
Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des problèmes théoriques difficiles qui sont vite hors de portée de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modèle passe alors nécessairement par la simulation, qui ne met en jeu en général que des procédures extrêmement simples. Apprendre à utiliser les modèles stochastiques, écrire pour eux des programmes de simulation efficaces, prévoir leurs performances et analyser leurs résultats est l'objectif principal de ce livre.
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Modèles Et Algorithmes Markoviens/ Markov Models and Algorithms -Language: French
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Mod�les Et Algorithmes Markoviens (Paperback or Softback)
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Springer 9/20/2002, 2002
ISBN 10: 3540436960
ISBN 13: 9783540436966
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Modèles et algorithmes Markoviens. (=Mathématiques & Applications ; 39).
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Modèles et Algorithmes Markoviens (Mathématiques et Applications, 39) (French Edition)
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Mod??les et Algorithmes Markoviens
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Modèles Et Algorithmes Markoviens/ Markov Models and Algorithms -Language: French
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Modèles et Algorithmes Markoviens (Mathématiques et Applications, 39) (French Edition)
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Modeles et Algorithmes Markoviens
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Modèles Et Algorithmes Markoviens/ Markov Models and Algorithms -Language: French
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Modèles et Algorithmes Markoviens
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Springer Berlin Heidelberg Sep 2002, 2002
ISBN 10: 3540436960
ISBN 13: 9783540436966
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des problèmes théoriques difficiles qui sont vite hors de portée de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modèle passe alors nécessairement par la simulation, qui ne met en jeu en général que des procédures extrêmement simples. Apprendre à utiliser les modèles stochastiques, écrire pour eux des programmes de simulation efficaces, prévoir leurs performances et analyser leurs résultats est l'objectif principal de ce livre. 292 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783540436966