Ce livre contribuera à une meilleure compréhension des outils mis à disposition par la bio-informatique et de leurs principes de fonctionnement et permettra ainsi aux biologistes d'en faire un usage raisonné.
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Denis Tagu, docteur ès sciences, est directeur de recherches à l'Inra. Il a notamment développé des ressources génomiques sur les insectes ravageurs des cultures (les pucerons), nécessitant l'appui d'outils d'analyse, de stockage et de visualisation apportés par la bio-informatique. Il a été coordinateur de Principes des techniques de biologie moléculaire, publié chez Inra Editions et traduit en anglais, espagnol et chinois. Jean-Loup Risler, docteur ès sciences, ex-directeur de recherches au CNRS, a fait ses premières armes au Centre de génétique moléculaire de Gif-sur-Yvette. II a ensuite étudié la cristallographie des protéines avant de s'orienter, une dizaine d'années plus tard, vers l'analyse in silico des séquences biologiques à Gif-sur-Yvette, puis à Versailles et enfin à Evry.
À l'interface entre la biologie et l'informatique, la bio-informatique et ses outils font aujourd'hui partie du "paysage" des laboratoires qui s'intéressent de près ou de loin à la structure, au fonctionnement et à l'évolution des génomes. Pour tous ceux qui oeuvrent au sein de tels laboratoires, s'approprier les outils d'analyse, de stockage et de visualisation des séquences d'acides nucléiques et d'acides aminés est devenu une nécessité.
Il ne s'agit pas ici d'apprendre à programmer, mais de comprendre les outils à disposition et leur principe de fonctionnement afin de choisir le plus approprié.
L'ouvrage est structuré de manière extrêmement lisible en cinquante-huit fiches regroupées thématiquement. Étudiées pour que le lecteur accède efficacement à l'information recherchée, les fiches trouvent matière à approfondissement, à la fin de chaque thématique, sous la forme d'une sélection de références à des articles scientifiques, à des ouvrages et à des sites Internet.
Ce livre a été conçu pour des biologistes, quel que soit leur niveau de connaissance en génomique, qui travaillent sur des projets de biologie moléculaire, de génomique ou de génétique.
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