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L'intelligence artificielle en pratique avec Python - 2e édition: Recherche, optimisation, apprentissage - Softcover
Synopsis
Cet ouvrage a vocation essentiellement pédagogique a pour but d'aider les débutants et praticiens confirmés de l'Intelligence Artificielle à mieux faire le tri dans un ensemble de mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus, tels la "recherche" , "l'optimisation" et "l'apprentissage" . Le besoin d'un tel écrit s'est fait sentir lorsque l'auteur qui enseigne cette discipline informatique depuis plus de trente ans a constaté de manière accrue la grande confusion régnant dans l'esprit de ses étudiants lorsque ces derniers choisissent de programmer ce qui leur paraît comme l'algorithme et donc le logiciel le plus prometteur pour résoudre le jeu du taquin ou des problèmes de sudoku, un logiciel pour affronter des joueurs humains au jeu du puissance-4, des dames ou des échecs, un logiciel pour jouer aux vétérans Tetris ou au Snake, pour contrôler Super Mario dans le jeu vidéo du même nom, un logiciel capable de trouver le chemin le plus court dans un graphe ou de trouver le parcours le plus rapide traversant toutes les villes par un voyageur de commerce et, finalement, un logiciel capable de distinguer un chien d'un chat sur une photo qu'on lui présente. Et, de fait, les trois mécanismes les plus souvent confondus afin de s'attaquer à ces problèmes sont effectivement la "recherche" , "l'optimisation" et "l'apprentissage" . Cet ouvrage théorique mais aussi et surtout pratique enseigne les bases de l'IA en exploitant la force du langage de programmation Python. Tous ces exemples seront donc repris en donnant les clés pour maîtriser l'intelligence artificielle grâce à Python. La deuxième édition de cet ouvrage est enrichie et mise à jour. Elle comporte également deux nouveaux cas pratiques.
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About the Author
Membre de l’Académie Royale de Belgique, Hugues Bersini enseigne l’informatique et la programmation aux facultés polytechnique et Solvay de l’Université Libre de Bruxelles, dont il dirige le laboratoire d’Intelligence Artificielle. Il est l’auteur de très nombreuses publications (systèmes complexes, génie logiciel, sciences cognitives et bioinformatique) et de plusieurs ouvrages d’introduction à la programmation, l’intelligence artificielle et les systèmes complexes qui font aujourd’hui autorité dans le monde académique.
From the Back Cover
Un livre à la fois théorique et pratique
Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre. Dix problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans la 2e édition ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) :
- le jeu du taquin ;
- l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ;
- le jeu du sudoku ;
- le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ;
- le jeu du Tetris ; (Mis à jour)
- le jeu du Snake ;
- la séparation des spams et des non-spams ;
- les règles d'accès au crédit ; (Nouveau)
- les aides au tri de la presse ou des avis de clients ; (Nouveau)
- la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats.
À qui s'adresse cet ouvrage ?
- Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique
- Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi »
Compléments web
Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0101094
Au sommaire
Introduction • Jouons au taquin • Découvrir le plus court chemin • Jouons au sudoku • Jouons à Puissance 4 • Jouons au Snake • Jouons à Tetris • Comment reconnaître un spam • Découvrir les règles d'accès au crédit • Aider à trier la presse ou les avis de clients • Comment distinguer un chien d'un chat • Conclusion : les deux IA
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L'intelligence artificielle en pratique avec Python - 2e édition: Recherche, optimisation, apprentissage
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