Aprende a programar en Python como si estuvieras en el siglo XXI: Pensamiento computacional a trav�s de la programaci�n funcional usando Python - Softcover

Merelo, JJ

9781521791554: Aprende a programar en Python como si estuvieras en el siglo XXI: Pensamiento computacional a trav�s de la programaci�n funcional usando Python

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ISBN 10: 1521791554 ISBN 13: 9781521791554

Publisher: Independently published, 2017

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Aprender a programar en el siglo XXI tiene que romper la inveterada tradici�n que repite los patrones de lenguajes del siglo XX: empezamos por el `print("Hola Mundo")` y a partir de ah�, variables, bucles, decisi�n, funciones... As� hemos aprendido todos, y no nos ha ido tan mal, �no? Sin embargo, la sintaxis importa cada vez menos porque todo est� en Internet, importa la intenci�n y lo que se quiere hacer y explicar los conceptos computacionales y c�mo se implementan en un lenguaje en particular. Hay que aprender cu�l es la filosof�a del lenguaje y sus expresiones y cu�l es la forma m�s directa de trasladar operaciones sobre datos a un programa y c�mo reflejar esa intenci�n, la narrativa del tratamiento que se le est� dando a los datos, en el programa.

Y se tiene que aprender en muchos lenguajes a la vez; ning�n programador usa un s�lo lenguaje hoy en d�a, ni siquiera en un solo momento: las aplicaciones son complejas, juntando lenguajes espec�ficos de dominio con otros m�s generales, lenguajes m�s cercanos a los datos con otros m�s cercanos al interfaz. Por eso en este libro, aparte de los ejemplos principales, que est�n en Python 3, se muestran ejemplos de otra docena de lenguajes, para que la curva de aprendizaje de estos, en caso de encontr�rtelos, sea mucho m�s suave.

Adem�s, en este peque�o tutorial avanzamos l�nea a l�nea en el lenguaje Python, concentr�ndonos en c�mo se abstraen los problemas a datos y c�mo se transforman estos, con un enfoque funcional, que, aunque no es el m�s cercano a la filosof�a de Python, encaja perfectamente con �l y tambi�n con la filosof�a m�s general de la programaci�n en el siglo XXI. Y se trabaja l�nea a l�nea sobre el int�rprete de Python, sin llegar al nivel de programa, lo que no quiere decir que no se aprenda a hacer programas. Al contrario: se aprende a hacer programas que son a la vez cortos, legibles y eficientes. Y que si se quieren repetir, se pueden usar herramientas como bpython que guardan todas las �rdenes que hemos ejecutado.

Igual que volamos fuera de los l�mites de un lenguaje para mostrar otros, tambi�n lo hacemos en otras direcciones para explicar conceptos de programaci�n y de entornos de desarrollo. A lo largo del libro, hay cap�tulos dedicados al resto de las herramientas que se suelen usar en la vida de una programadora, desde editores hasta GitHub.

Este es tambi�n un libro libre, sin DRM y con licencia CC. Est� en su repo de GitHub y si tienes cualquier sugerencia o quieres usarlo como base para tu propio libro, clases o lo que sea, si�ntete libre de hacerlo.

Nueva edici�n en febrero de 2018

Esta nueva edici�n corrige muchos errores tipogr�ficos y alg�n error en los ejemplos; a�ade una gu�a de uso para explicar las particularidades del libro, y tiene una mejor edici�n en general.

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