Published by Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften Jun 2009, 2009
ISBN 10: 3838108299 ISBN 13: 9783838108292
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In der automatischen Spracherkennung hat sich ein statistischer Modellierungsansatz auf der Basis von Markovmodellen (HMMs) etabliert. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Berücksichtigung statistischer Abhängigkeiten zwischen den Sprachmerkmalen verschiedener Sprachrahmen innerhalb dieses statistischen Spracherkennungsansatzes. Bei der Merkmalsentstörung können Inter-Frame Korrelationen ausgenutzt werden, indem die Dynamik der cepstralen Sprachmerkmale mit schaltenden, linearen Dynamikmodellen (SLDMs) beschrieben wird. Zur Modellierung des Rauschens wird ein neues Zustandsmodell eingeführt, für das Expectation-Maximization-(EM-) Algorithmen zur Parameterschätzung hergeleitet werden. Im Back-End des Spracherkenners werden die statistischen Abhängigkeiten zwischen den Sprachmerkmalen auf der Ebene der Mischungskomponenten des HMMs approximiert. Ein weiterer Schwerpunkt der Untersuchungen ist der Austausch von Informationen zwischen der Stufe der Merkmalsentstörung und der Erkennung. In einem mehrstufigen Erkennungsansatz werden Informationen aus dem Erkenner bei der Merkmalsentstörung der jeweils nächsten Erkennungsstufe ausgenutzt. 192 pp. Deutsch.
Published by Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften, 2009
ISBN 10: 3838108299 ISBN 13: 9783838108292
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In der automatischen Spracherkennung hat sich ein statistischer Modellierungsansatz auf der Basis von Markovmodellen (HMMs) etabliert. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Berücksichtigung statistischer Abhängigkeiten zwischen den Sprachmerkmalen verschiedener Sprachrahmen innerhalb dieses statistischen Spracherkennungsansatzes. Bei der Merkmalsentstörung können Inter-Frame Korrelationen ausgenutzt werden, indem die Dynamik der cepstralen Sprachmerkmale mit schaltenden, linearen Dynamikmodellen (SLDMs) beschrieben wird. Zur Modellierung des Rauschens wird ein neues Zustandsmodell eingeführt, für das Expectation-Maximization-(EM-) Algorithmen zur Parameterschätzung hergeleitet werden. Im Back-End des Spracherkenners werden die statistischen Abhängigkeiten zwischen den Sprachmerkmalen auf der Ebene der Mischungskomponenten des HMMs approximiert. Ein weiterer Schwerpunkt der Untersuchungen ist der Austausch von Informationen zwischen der Stufe der Merkmalsentstörung und der Erkennung. In einem mehrstufigen Erkennungsansatz werden Informationen aus dem Erkenner bei der Merkmalsentstörung der jeweils nächsten Erkennungsstufe ausgenutzt.
Published by Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften, 2009
ISBN 10: 3838108299 ISBN 13: 9783838108292
Seller: moluna, Greven, Germany
Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In der automatischen Spracherkennung hat sich ein statistischer Modellierungsansatz auf der Basis von Markovmodellen (HMMs) etabliert. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Beruecksichtigung statistischer Abhaengigkeiten zwischen den Sprachmerkmalen versch.
Published by Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften, 2009
ISBN 10: 3838108299 ISBN 13: 9783838108292
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
Paperback. Condition: Brand New. 192 pages. German language. 8.58x5.91x0.71 inches. In Stock.