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Logistik-Management in Forschung und Praxis, Band 35 306 pages. Tourenplanungsprobleme treten als logistische Fragestellung vielfĂ€ltig auf. Sie stellen sich bei der Einsatzplanung von Fahrzeugen, wenn TransportauftrĂ€ge vorliegen, die zu Touren zusammengefasst werden kĂ nnen. Ziel ist hĂ€ufig die Festlegung der Reihenfolge, in der die Kunden aufgesucht werden, so dass die Kosten der Belieferung mĂ glichst gering sind, gemessen an der zurĂŒckzulegenden Entfernung. Ein wesentlicher Gesichtspunkt sind KapazitĂ€tsbeschrĂ€nkungen der Transportmittel. Diese charakterisieren die Klasse der Capacitated Vehicle Routing Probleme (CVRP). Entsprechend ihrer jeweiligen Nachfragen sind die Kunden derart zu gruppieren, dass jeweils ein Transportmittel aufgrund seiner verfĂŒgbaren KapazitĂ€t ausreicht, die entsprechenden Bedarfe dieser Kundengruppe aufzunehmen und die Kunden nacheinander anzufahren. Zu optimieren sind dann simultan die Routen- und die Tourenplanung. Ist in der Planungssituation die Nachfrage noch nicht genau bekannt, sind dennoch a priori Routen und TourenvorschlĂ€ge so zu planen, dass sie im spĂ€teren Einsatz zu einer mĂ glichst guten LĂ sung fĂŒhren. In dieser Studie wird aufgezeigt, wie die Unsicherheit der Nachfrage mittels der Fuzzy Set-Theorie in entsprechenden Optimierungsmodellen angemessen abzubilden ist und welche Anforderungen an die Zielkriterien zu stellen sind, wenn aufgrund der Unsicherheit nicht immer alle Kundenbedarfe erfĂŒllt werden kĂ nnen. Diese kapazitierten Tourenplanungsprobleme bei vager Nachfrage CVRPFD (CVRP with Fuzzy Demand) werden je nach Kontext unterschiedlich behandelt. Da bereits die deterministische Fragestellung schwierig zu lĂ sen ist, sind fĂŒr die Ermittlung guter LĂ sungen der neuen Modelle auch neue Algorithmen, insbesondere Heuristiken, zu entwickeln und einzusetzen. Der Autor schlĂ€gt hierzu unterschiedliche, an die verschiedenen Gegebenheiten angepasste Heuristiken vor. Deren Vorgehen begrĂŒndet und illustriert er anhand eines ĂŒbersichtlichen Beispiels. Die realisierte Implementierung belegt an einem erweiterten umfangreichen Datensatz die Eignung der selbstentwickelten Heuristiken, so dass die hohe QualitĂ€t der Algorithmen sichtbar wird. Seller Inventory # x5338
Bibliographic Details
Title: Kapazitierte Tourenplanungsprobleme bei ...
Publisher: Verlag Dr. Kovac, Hamburg
Publication Date: 2010
Binding: Softcover
Condition: neu
Edition: 1. Auflage.
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