Published by Novas Edições Acadêmicas, 2014
ISBN 10: 3639690117 ISBN 13: 9783639690118
Seller: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Condition: New.
Published by Novas Edições Acadêmicas, 2014
ISBN 10: 3639690117 ISBN 13: 9783639690118
Seller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Published by Novas Edições Acadêmicas
ISBN 10: 3639690117 ISBN 13: 9783639690118
Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
Condition: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK. No. book.
Published by Novas Edicoes Academicas 2014-08, 2014
ISBN 10: 3639690117 ISBN 13: 9783639690118
Seller: Chiron Media, Wallingford, United Kingdom
PF. Condition: New.
Published by Novas Edições Acadêmicas, 2014
ISBN 10: 3639690117 ISBN 13: 9783639690118
Seller: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
PAP. Condition: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Published by Novas Edições Acadêmicas Aug 2014, 2014
ISBN 10: 3639690117 ISBN 13: 9783639690118
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este trabalho busca apresentar um método para previsão de séries temporais que se utiliza da estratégia de dividir para conquistar na busca da minimização do erro na previsão. O algoritmo proposto realiza a seleção de exemplos através da clusterização dos dados via rede de Kohonen, com estratégias para aumentar a densidade dos dados. Para cada cluster, é gerada automaticamente, através de algoritmos genéticos, uma rede previsora MLP (considerando atributos de entrada, janela de tempo, topologia da rede e calibragem dos parâmetros) otimizada para aquela classe. Também foram definidos dois comitês de máquinas que aliam as informações de semelhança entre os padrões de entrada advindas da clusterização com a combinação de conhecimentos dos especialistas obtida através da essência do comitê de máquinas. Todas as estratégias apresentadas constituem o portfólio de estratégias de previsão do sistema que utiliza uma seleção automática de previsores, dotada de uma grade tridimensional dos desempenhos dos mesmos, para definir qual a melhor estratégia para realizar a previsão de cada padrão de entrada apresentado. A avaliação do algoritmo foi realizada em séries temporais econômicas. 120 pp. Portugiesisch.
Published by Novas Edições Acadêmicas, 2014
ISBN 10: 3639690117 ISBN 13: 9783639690118
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este trabalho busca apresentar um método para previsão de séries temporais que se utiliza da estratégia de dividir para conquistar na busca da minimização do erro na previsão. O algoritmo proposto realiza a seleção de exemplos através da clusterização dos dados via rede de Kohonen, com estratégias para aumentar a densidade dos dados. Para cada cluster, é gerada automaticamente, através de algoritmos genéticos, uma rede previsora MLP (considerando atributos de entrada, janela de tempo, topologia da rede e calibragem dos parâmetros) otimizada para aquela classe. Também foram definidos dois comitês de máquinas que aliam as informações de semelhança entre os padrões de entrada advindas da clusterização com a combinação de conhecimentos dos especialistas obtida através da essência do comitê de máquinas. Todas as estratégias apresentadas constituem o portfólio de estratégias de previsão do sistema que utiliza uma seleção automática de previsores, dotada de uma grade tridimensional dos desempenhos dos mesmos, para definir qual a melhor estratégia para realizar a previsão de cada padrão de entrada apresentado. A avaliação do algoritmo foi realizada em séries temporais econômicas.
Published by Novas Edições Acadêmicas, 2014
ISBN 10: 3639690117 ISBN 13: 9783639690118
Seller: moluna, Greven, Germany
Condition: New.