Items related to Bayes'sche Frailty-Modelle mit gemischten Heilungsraten
- PublisherVerlag Unser Wissen
- Publication date2023
- ISBN 10 6205707047
- ISBN 13 9786205707043
- BindingPaperback
- Number of pages180
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Bayes'sche Frailty-Modelle mit gemischten Heilungsraten
Print on DemandSeller: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Bayes'sche Frailty-Modelle mit gemischten Heilungsraten
Print on DemandSeller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
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Bayes'sche Frailty-Modelle mit gemischten Heilungsraten
Print on DemandSeller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
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Bayes'sche Frailty-Modelle mit gemischten Heilungsraten
Published by
Verlag Unser Wissen Feb 2023, 2023
ISBN 10: 6205707047
ISBN 13: 9786205707043
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Zur Analyse von Daten mit Langzeitüberlebenden werden in der Regel Mischungsheilungsratenmodelle verwendet. Auf der anderen Seite führen Frailty-Modelle zu einer genauen Schätzung der Koeffizienten, indem sie die Heterogenität in den Überlebensdaten kontrollieren. In der Regel wird in den Frailty-Modellen die Gamma-Verteilung verwendet. Für Überlebensdaten, die für Populationen mit einer Heilungsrate geeignet sind, kann es jedoch besser sein, eine diskrete Verteilung für die Frailty-Zufallsvariable zu verwenden als eine kontinuierliche Verteilung. Deshalb haben wir in diesem Buch zwei Modelle vorgeschlagen. Im ersten Modell wird die Gamma-Verteilung verwendet, im zweiten Modell wird die Hyper-Poisson-Verteilung für die Frailty-Zufallsvariable verwendet. Außerdem wurde in den beiden vorgeschlagenen Modellen die Bayes'sche Inferenz mit der Weibull-Verteilung und der verallgemeinerten modifizierten Weibull-Verteilung als Basisverteilung verwendet. In diesem Buch haben wir Daten von Patienten mit Magenkrebs verwendet, um die Anwendung dieser Modelle in der realen Datenanalyse zu zeigen. Die Parameter und Regressionskoeffizienten wurden mithilfe des Metropolis-im-Gibbs-Sampling-Algorithmus geschätzt. Eine Simulationsstudie wurde auch verwendet, um die Leistung der Bayes'schen Schätzungen zu bewerten und die vorgeschlagenen Modelle zu bestätigen. 180 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786205707043
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Bayes'sche Frailty-Modelle mit gemischten Heilungsraten
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Zur Analyse von Daten mit Langzeitüberlebenden werden in der Regel Mischungsheilungsratenmodelle verwendet. Auf der anderen Seite führen Frailty-Modelle zu einer genauen Schätzung der Koeffizienten, indem sie die Heterogenität in den Überlebensdaten kontrollieren. In der Regel wird in den Frailty-Modellen die Gamma-Verteilung verwendet. Für Überlebensdaten, die für Populationen mit einer Heilungsrate geeignet sind, kann es jedoch besser sein, eine diskrete Verteilung für die Frailty-Zufallsvariable zu verwenden als eine kontinuierliche Verteilung. Deshalb haben wir in diesem Buch zwei Modelle vorgeschlagen. Im ersten Modell wird die Gamma-Verteilung verwendet, im zweiten Modell wird die Hyper-Poisson-Verteilung für die Frailty-Zufallsvariable verwendet. Außerdem wurde in den beiden vorgeschlagenen Modellen die Bayes'sche Inferenz mit der Weibull-Verteilung und der verallgemeinerten modifizierten Weibull-Verteilung als Basisverteilung verwendet. In diesem Buch haben wir Daten von Patienten mit Magenkrebs verwendet, um die Anwendung dieser Modelle in der realen Datenanalyse zu zeigen. Die Parameter und Regressionskoeffizienten wurden mithilfe des Metropolis-im-Gibbs-Sampling-Algorithmus geschätzt. Eine Simulationsstudie wurde auch verwendet, um die Leistung der Bayes'schen Schätzungen zu bewerten und die vorgeschlagenen Modelle zu bestätigen. Seller Inventory # 9786205707043
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Bayes\ sche Frailty-Modelle mit gemischten Heilungsraten
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Karamoozian AliDr. Ali Karamoozian, Ph.D., ist Assistenzprofessor fuer Biostatistik an der Abteilung fuer Biostatistik und Epidemiologie der Universitaet fuer medizinische Wissenschaften in Kerman, Iran.Dr. Abbas Bahrampour, Ph.D., ist P. Seller Inventory # 821513613
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Bayes*sche Frailty-Modelle mit gemischten Heilungsraten (German Edition)
Seller: dsmbooks, Liverpool, United Kingdom
Seller rating 4 out of 5 stars
paperback. Condition: New. New. book. Seller Inventory # D8S0-3-M-6205707047-6
Quantity: 1 available