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- PublisherEdições Nosso Conhecimento
- Publication date2023
- ISBN 10 6205706873
- ISBN 13 9786205706879
- BindingPaperback
- Number of pages172
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Modelos Bayesianos de fragilidade da taxa de cura por mistura
Print on DemandSeller: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Modelos Bayesianos de fragilidade da taxa de cura por mistura
Print on DemandSeller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
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Modelos Bayesianos de fragilidade da taxa de cura por mistura
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Edições Nosso Conhecimento, 2023
ISBN 10: 6205706873
ISBN 13: 9786205706879
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Softcover
Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
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Modelos Bayesianos de fragilidade da taxa de cura por mistura
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Edições Nosso Conhecimento Feb 2023, 2023
ISBN 10: 6205706873
ISBN 13: 9786205706879
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Os modelos de taxas de cura mistas são normalmente utilizados para analisar dados com sobreviventes a longo prazo. Por outro lado, os modelos de fragilidade levam a uma estimativa precisa dos coeficientes através do controlo da heterogeneidade dos dados de sobrevivência. Normalmente, a distribuição gama é utilizada nos modelos de fragilidade. Contudo, para dados de sobrevivência adequados a populações com uma taxa de cura, pode ser melhor utilizar uma distribuição discreta para a variável aleatória de fragilidade do que uma distribuição contínua. Por conseguinte, propusemos dois modelos neste livro. No primeiro modelo, é utilizada a gama como distribuição, e no segundo modelo, é aplicada uma distribuição hiper-Poisson para a variável aleatória de fragilidade. Também a inferência Bayesiana com distribuição Weibull e distribuição Weibull modificada generalizada como a distribuição de base foram utilizadas nos dois modelos propostos, respectivamente. Neste livro, utilizámos dados de pacientes com cancro gástrico para mostrar a aplicação destes modelos na análise de dados reais. Os parâmetros e coeficientes de regressão foram estimados utilizando o Metropolis dentro do algoritmo de amostragem de Gibbs. Foi também utilizado um estudo de simulação para avaliar o desempenho das estimativas Bayesianas a fim de confirmar os modelos propostos. 172 pp. Portugiesisch. Seller Inventory # 9786205706879
Quantity: 2 available
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Modelos Bayesianos de fragilidade da taxa de cura por mistura
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Edições Nosso Conhecimento, 2023
ISBN 10: 6205706873
ISBN 13: 9786205706879
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Softcover
Seller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 820551904
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Modelos Bayesianos de fragilidade da taxa de cura por mistura
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Edições Nosso Conhecimento, 2023
ISBN 10: 6205706873
ISBN 13: 9786205706879
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Taschenbuch
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Os modelos de taxas de cura mistas são normalmente utilizados para analisar dados com sobreviventes a longo prazo. Por outro lado, os modelos de fragilidade levam a uma estimativa precisa dos coeficientes através do controlo da heterogeneidade dos dados de sobrevivência. Normalmente, a distribuição gama é utilizada nos modelos de fragilidade. Contudo, para dados de sobrevivência adequados a populações com uma taxa de cura, pode ser melhor utilizar uma distribuição discreta para a variável aleatória de fragilidade do que uma distribuição contínua. Por conseguinte, propusemos dois modelos neste livro. No primeiro modelo, é utilizada a gama como distribuição, e no segundo modelo, é aplicada uma distribuição hiper-Poisson para a variável aleatória de fragilidade. Também a inferência Bayesiana com distribuição Weibull e distribuição Weibull modificada generalizada como a distribuição de base foram utilizadas nos dois modelos propostos, respectivamente. Neste livro, utilizámos dados de pacientes com cancro gástrico para mostrar a aplicação destes modelos na análise de dados reais. Os parâmetros e coeficientes de regressão foram estimados utilizando o Metropolis dentro do algoritmo de amostragem de Gibbs. Foi também utilizado um estudo de simulação para avaliar o desempenho das estimativas Bayesianas a fim de confirmar os modelos propostos. Seller Inventory # 9786205706879
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