Items related to Modelli di fragilitą del tasso di cura a miscela bayesiana
- PublisherEdizioni Sapienza
- Publication date2023
- ISBN 10 6205706865
- ISBN 13 9786205706862
- BindingPaperback
- Number of pages172
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Modelli di fragilit? del tasso di cura a miscela bayesiana
Print on DemandSeller: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Modelli di fragilit? del tasso di cura a miscela bayesiana
Print on DemandSeller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
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Modelli di fragilitĆ del tasso di cura a miscela bayesiana
Print on DemandSeller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
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Modelli di fragilitą del tasso di cura a miscela bayesiana
Published by
Edizioni Sapienza Feb 2023, 2023
ISBN 10: 6205706865
ISBN 13: 9786205706862
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -I modelli di cura misti sono comunemente utilizzati per analizzare dati con sopravvissuti a lungo termine. D'altra parte, i modelli di fragilitą consentono una stima accurata dei coefficienti controllando l'eterogeneitą dei dati di sopravvivenza. Di solito, nei modelli di fragilitą si utilizza la distribuzione gamma. Tuttavia, per i dati di sopravvivenza adatti a popolazioni con un tasso di guarigione, potrebbe essere meglio utilizzare una distribuzione discreta per la variabile casuale della fragilitą piuttosto che una distribuzione continua. Pertanto, in questo libro abbiamo proposto due modelli. Nel primo modello si utilizza la distribuzione gamma, mentre nel secondo si applica la distribuzione iper-Poisson per la variabile casuale della fragilitą. Inoltre, nei due modelli proposti sono state utilizzate rispettivamente l'inferenza bayesiana con la distribuzione di Weibull e la distribuzione di Weibull modificata generalizzata come distribuzione di base. In questo libro, abbiamo utilizzato i dati di pazienti affetti da cancro gastrico per mostrare l'applicazione di questi modelli nell'analisi di dati reali. I parametri e i coefficienti di regressione sono stati stimati utilizzando l'algoritmo di campionamento Metropolis within Gibbs. Č stato inoltre utilizzato uno studio di simulazione per valutare le prestazioni delle stime bayesiane a conferma dei modelli proposti. 172 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786205706862
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Modelli di fragilitą del tasso di cura a miscela bayesiana
Seller: moluna, Greven, Germany
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Condition: New. Seller Inventory # 820551903
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Modelli di fragilitą del tasso di cura a miscela bayesiana
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - I modelli di cura misti sono comunemente utilizzati per analizzare dati con sopravvissuti a lungo termine. D'altra parte, i modelli di fragilitą consentono una stima accurata dei coefficienti controllando l'eterogeneitą dei dati di sopravvivenza. Di solito, nei modelli di fragilitą si utilizza la distribuzione gamma. Tuttavia, per i dati di sopravvivenza adatti a popolazioni con un tasso di guarigione, potrebbe essere meglio utilizzare una distribuzione discreta per la variabile casuale della fragilitą piuttosto che una distribuzione continua. Pertanto, in questo libro abbiamo proposto due modelli. Nel primo modello si utilizza la distribuzione gamma, mentre nel secondo si applica la distribuzione iper-Poisson per la variabile casuale della fragilitą. Inoltre, nei due modelli proposti sono state utilizzate rispettivamente l'inferenza bayesiana con la distribuzione di Weibull e la distribuzione di Weibull modificata generalizzata come distribuzione di base. In questo libro, abbiamo utilizzato i dati di pazienti affetti da cancro gastrico per mostrare l'applicazione di questi modelli nell'analisi di dati reali. I parametri e i coefficienti di regressione sono stati stimati utilizzando l'algoritmo di campionamento Metropolis within Gibbs. Č stato inoltre utilizzato uno studio di simulazione per valutare le prestazioni delle stime bayesiane a conferma dei modelli proposti. Seller Inventory # 9786205706862
Quantity: 1 available