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- PublisherEditions Notre Savoir
- Publication date2023
- ISBN 10 6205706857
- ISBN 13 9786205706855
- BindingPaperback
- Number of pages176
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Mod?les bay?siens de fragilit? du taux de gu?rison par m?lange
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Editions Notre Savoir
(2023)
ISBN 10: 6205706857
ISBN 13: 9786205706855
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Book Description PAP. Condition: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # L0-9786205706855
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Modà les bayà siens de fragilità du taux de guà rison par mà lange
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Modèles bayésiens de fragilité du taux de guérison par mélange
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Editions Notre Savoir Feb 2023
(2023)
ISBN 10: 6205706857
ISBN 13: 9786205706855
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Taschenbuch
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Les modèles de taux de guérison par mélange sont couramment utilisés pour analyser les données relatives aux survivants à long terme. D'autre part, les modèles de fragilité permettent une estimation précise des coefficients en contrôlant l'hétérogénéité des données de survie. Habituellement, la distribution gamma est utilisée dans les modèles de fragilité. Cependant, pour les données de survie qui conviennent aux populations ayant un taux de guérison, il peut être préférable d'utiliser une distribution discrète pour la variable aléatoire de fragilité plutôt qu'une distribution continue. Nous avons donc proposé deux modèles dans cet ouvrage. Dans le premier modèle, la distribution gamma est utilisée, et dans le second modèle, la distribution hyper-Poisson est appliquée pour la variable aléatoire de fragilité. En outre, l'inférence bayésienne avec la distribution de Weibull et la distribution de Weibull modifiée généralisée comme distribution de base ont été utilisées respectivement dans les deux modèles proposés. Dans cet ouvrage, nous avons utilisé les données de patients atteints de cancer gastrique pour montrer l'application de ces modèles dans l'analyse de données réelles. Les paramètres et les coefficients de régression ont été estimés à l'aide de l'algorithme d'échantillonnage de Metropolis au sein de Gibbs. Une étude de simulation a également été utilisée pour évaluer la performance des estimations bayésiennes afin de confirmer les modèles proposés. 176 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786205706855
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Modèles bayésiens de fragilité du taux de guérison par mélange
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Editions Notre Savoir
(2023)
ISBN 10: 6205706857
ISBN 13: 9786205706855
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Modèles bayésiens de fragilité du taux de guérison par mélange
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ISBN 13: 9786205706855
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les modèles de taux de guérison par mélange sont couramment utilisés pour analyser les données relatives aux survivants à long terme. D'autre part, les modèles de fragilité permettent une estimation précise des coefficients en contrôlant l'hétérogénéité des données de survie. Habituellement, la distribution gamma est utilisée dans les modèles de fragilité. Cependant, pour les données de survie qui conviennent aux populations ayant un taux de guérison, il peut être préférable d'utiliser une distribution discrète pour la variable aléatoire de fragilité plutôt qu'une distribution continue. Nous avons donc proposé deux modèles dans cet ouvrage. Dans le premier modèle, la distribution gamma est utilisée, et dans le second modèle, la distribution hyper-Poisson est appliquée pour la variable aléatoire de fragilité. En outre, l'inférence bayésienne avec la distribution de Weibull et la distribution de Weibull modifiée généralisée comme distribution de base ont été utilisées respectivement dans les deux modèles proposés. Dans cet ouvrage, nous avons utilisé les données de patients atteints de cancer gastrique pour montrer l'application de ces modèles dans l'analyse de données réelles. Les paramètres et les coefficients de régression ont été estimés à l'aide de l'algorithme d'échantillonnage de Metropolis au sein de Gibbs. Une étude de simulation a également été utilisée pour évaluer la performance des estimations bayésiennes afin de confirmer les modèles proposés. Seller Inventory # 9786205706855
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Mod?les bay?siens de fragilit? du taux de gu?rison par m?lange
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(2023)
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ISBN 13: 9786205706855
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Book Description PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # L0-9786205706855
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