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- PublisherEdiciones Nuestro Conocimiento
- Publication date2023
- ISBN 10 6205706849
- ISBN 13 9786205706848
- BindingPaperback
- Number of pages176
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Modelos bayesianos mixtos de fragilidad de la tasa de curación
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Ediciones Nuestro Conocimiento Feb 2023
(2023)
ISBN 10: 6205706849
ISBN 13: 9786205706848
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Los modelos de tasa de curación mixta se utilizan habitualmente para analizar datos con supervivientes a largo plazo. Por otro lado, los modelos de fragilidad conducen a una estimación precisa de los coeficientes mediante el control de la heterogeneidad en los datos de supervivencia. Normalmente, en los modelos de fragilidad se utiliza la distribución gamma. Sin embargo, para los datos de supervivencia que son adecuados para poblaciones con una tasa de curación, puede ser mejor utilizar una distribución discreta para la variable aleatoria de fragilidad que una distribución continua. Por lo tanto, proponemos dos modelos en este libro. En el primer modelo, se utiliza gamma como distribución, y en el segundo modelo, se aplica la distribución hiper-Poisson para la variable aleatoria de fragilidad. Además, la inferencia Bayesiana con la distribución Weibull y la distribución Weibull modificada generalizada como distribución base se utilizaron en los dos modelos propuestos, respectivamente. En este libro, utilizamos datos de pacientes con cáncer gástrico para mostrar la aplicación de estos modelos en el análisis de datos reales. Los parámetros y coeficientes de regresión se estimaron mediante el algoritmo de muestreo de Metrópolis dentro de Gibbs. También se utilizó un estudio de simulación para evaluar el rendimiento de las estimaciones bayesianas y confirmar los modelos propuestos. 176 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9786205706848
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Modelos bayesianos mixtos de fragilidad de la tasa de curación
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Modelos bayesianos mixtos de fragilidad de la tasa de curación
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ISBN 10: 6205706849
ISBN 13: 9786205706848
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Los modelos de tasa de curación mixta se utilizan habitualmente para analizar datos con supervivientes a largo plazo. Por otro lado, los modelos de fragilidad conducen a una estimación precisa de los coeficientes mediante el control de la heterogeneidad en los datos de supervivencia. Normalmente, en los modelos de fragilidad se utiliza la distribución gamma. Sin embargo, para los datos de supervivencia que son adecuados para poblaciones con una tasa de curación, puede ser mejor utilizar una distribución discreta para la variable aleatoria de fragilidad que una distribución continua. Por lo tanto, proponemos dos modelos en este libro. En el primer modelo, se utiliza gamma como distribución, y en el segundo modelo, se aplica la distribución hiper-Poisson para la variable aleatoria de fragilidad. Además, la inferencia Bayesiana con la distribución Weibull y la distribución Weibull modificada generalizada como distribución base se utilizaron en los dos modelos propuestos, respectivamente. En este libro, utilizamos datos de pacientes con cáncer gástrico para mostrar la aplicación de estos modelos en el análisis de datos reales. Los parámetros y coeficientes de regresión se estimaron mediante el algoritmo de muestreo de Metrópolis dentro de Gibbs. También se utilizó un estudio de simulación para evaluar el rendimiento de las estimaciones bayesianas y confirmar los modelos propuestos. Seller Inventory # 9786205706848
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