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Book Description PAP. Condition: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # L0-9786131513305
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Book Description PF. Condition: New. Seller Inventory # 6666-IUK-9786131513305
Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nous nous intéressons au problème de la mise à jour d''un modèle géologique de réservoir sous terrain à partir des observations disponibles, directement à l''échelle géostatistique et non pas à l''échelle du modèle de simulation d''écoulement (obtenu après une étape de changement d''échelle). L''approche développée nous permet de conserver les propriétés géostatistiques du modèle géologique initial tout au long du processus de mise à jour (problème inverse). La recherche d''une paramétrisation optimale du modèle géologique est obtenue à travers l''application du concept des indicateurs de raffinement. Nous avons pu valider leur utilisation comme outil de diagnostic permettant de sélectionner a priori les réalisations géostatistiques ayant la plus grande sensibilité (au premier ordre) par rapport à la fonction objectif. Leur utilisation permet d''accélérer et d''améliorer la résolution du problème inverse considéré. 176 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131513305
Book Description Condition: New. Seller Inventory # ABLIING23Apr0316110199246
Book Description PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # L0-9786131513305
Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nous nous intéressons au problème de la mise à jour d''un modèle géologique de réservoir sous terrain à partir des observations disponibles, directement à l''échelle géostatistique et non pas à l''échelle du modèle de simulation d''écoulement (obtenu après une étape de changement d''échelle). L''approche développée nous permet de conserver les propriétés géostatistiques du modèle géologique initial tout au long du processus de mise à jour (problème inverse). La recherche d''une paramétrisation optimale du modèle géologique est obtenue à travers l''application du concept des indicateurs de raffinement. Nous avons pu valider leur utilisation comme outil de diagnostic permettant de sélectionner a priori les réalisations géostatistiques ayant la plus grande sensibilité (au premier ordre) par rapport à la fonction objectif. Leur utilisation permet d''accélérer et d''améliorer la résolution du problème inverse considéré. Seller Inventory # 9786131513305
Book Description Condition: New. Seller Inventory # 5793627