Dieses Buch gibt eine Einführung in die wichtigsten Begriffe und Methoden der Wissensverarbeitung. Es vermittelt verschiedene Formalismen zur adäquaten und problembezogenen Darstellung von Wissen und behandelt Problemlösungsmethoden, die es ermöglichen, aus Wissensbeständen neues Wissen abzuleiten. Die 2., überarbeitete Auflage enthält zwei zusätzliche Kapitel zu evolutionären Algorithmen und künstlichen neuronalen Netzen. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik und der Ingenieurwissenschaften sowie an all diejenigen, die die wichtigsten Konzepte und Methoden der Wissensverarbeitung kennen lernen möchten.
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"Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz für Informatiker und Ingenieure bietet diese Neuerscheinung. (...) Das Buch aber wendet sich auch an all diejenigen, die die wichtigsten Konzepte und Methoden der Wissensverarbeitung kennen lernen möchten."
(Metall, Mai 2008)
Moderne Methoden der Wissensverarbeitung haben einen festen Platz im Studium der Informatik erobert. Dieses Buch gibt eine Einführung in die wichtigsten Begriffe und Methoden der Wissensverarbeitung. Es vermittelt verschiedene Formalismen zur adäquaten und problembezogenen Darstellung von Wissen und behandelt Problemlösungsmethoden, die es ermöglichen, aus Wissensbeständen neues Wissen abzuleiten. Nach der Darstellung von Suchverfahren und Constrainttechniken als wichtige Problemlösungsmethoden werden folgende Arten der Wissensverarbeitung behandelt: Logik- und regelbasierte Verfahren, Begründungsverwaltung, unsicheres Wissen, Fuzzy-Logik, die Verarbeitung zeitlichen Wissens und Planungsverfahren. Die vorliegende 2., überarbeitete Auflage enthält zwei zusätzliche Kapitel zu evolutionären Algorithmen und künstlichen neuronalen Netzen. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik und der Ingenieurwissenschaften sowie an all diejenigen, die die wichtigsten Konzepte und Methoden der Wissensverarbeitung kennen lernen möchten. Außer elementaren Grundkenntnissen der Mathematik wird dabei kein Spezialwissen vorausgesetzt. Eine Vielzahl von Beispielen und Übungsaufgaben (mit Lösungen auf www.elsevier.de) sorgt für eine anschauliche Darstellung des Stoffes. Für alle wichtigen Verfahren werden Algorithmen angegeben.
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