Interferenzunterdrückung von Space-Time-Codierten Signalen - Softcover

9783836472227: Interferenzunterdrückung von Space-Time-Codierten Signalen
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In der Nachrichtentechnik liegt die Verwendung mehrerer Sende- und Empfangsantennen zur Verbesserung der Übertragungseffizienz im aktuellen Fokus der Forschung. Dabei können bei der digitalen Übertragung sogenannte Diversity-Gewinne erzielt werden.//Der Time-Reversal Space-Time Block Code (TR-STBC) ermöglicht die Ausnutzung von Sende-Diversity. Mehrere Empfangsantennen erlauben neben dem Gewinn durch Empfangs-Diversity auch Interferenzunterdrückung. Dies ist besonders für den Einsatz in Mobilfunksystemen interessant, da dort häufig Interferenzstörungen durch Signale anderer Nutzer auftreten.//In dieser Diplomarbeit wird ein Algorithmus zur kombinierten TR-STB Decodierung und Interferenzunterdrückung entwickelt, der im Sinne des "minimalen mittleren quadratischen Fehlers" optimal ist, aber ideale Kanalkenntnis benötigt. Darauf aufbauend wird der adaptive Algorithmus der "kleinsten Quadrate", der Kanalschätzung und Bestimmung der optimalen Filterkoeffizienten verbindet, hergeleitet.//Zur Demonstration der Funktions- und Leistungsfähigkeit der Verfahren werden Simulationsergebnisse für verschiedene Interferenzszenarien, u. a. am Systembeispiel des WLAN IEEE Standards 802.11b, gezeigt.

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Ab 1999 studierte Christian Rohde Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik mit Fachrichtung Nachrichtentechnik an der Friedrich-Alexander Universität, Erlangen. Dies schloss er 2005 mit dem Diplom ab. Derzeit strebt er am Lehrstuhl für Mobilkommunikation den Doktor-Ingenieursgrad auf dem Gebiet der Empfängeralgorithmen für OFDM an.

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  • PublisherVDM Verlag Dr. Müller
  • Publication date2008
  • ISBN 10 3836472228
  • ISBN 13 9783836472227
  • BindingPaperback
  • Number of pages112

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Christian Rohde
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In der Nachrichtentechnik liegt die Verwendung mehrerer Sende- und Empfangsantennen zur Verbesserung der Übertragungseffizienz im aktuellen Fokus der Forschung. Dabei können bei der digitalen Übertragung sogenannte Diversity-Gewinne erzielt werden.//Der Time-Reversal Space-Time Block Code (TR-STBC) ermöglicht die Ausnutzung von Sende-Diversity. Mehrere Empfangsantennen erlauben neben dem Gewinn durch Empfangs-Diversity auch Interferenzunterdrückung. Dies ist besonders für den Einsatz in Mobilfunksystemen interessant, da dort häufig Interferenzstörungen durch Signale anderer Nutzer auftreten.//In dieser Diplomarbeit wird ein Algorithmus zur kombinierten TR-STB Decodierung und Interferenzunterdrückung entwickelt, der im Sinne des 'minimalen mittleren quadratischen Fehlers' optimal ist, aber ideale Kanalkenntnis benötigt. Darauf aufbauend wird der adaptive Algorithmus der 'kleinsten Quadrate', der Kanalschätzung und Bestimmung der optimalen Filterkoeffizienten verbindet, hergeleitet.//Zur Demonstration der Funktions- und Leistungsfähigkeit der Verfahren werden Simulationsergebnisse für verschiedene Interferenzszenarien, u. a. am Systembeispiel des WLAN IEEE Standards 802.11b, gezeigt. Deutsch. Seller Inventory # 9783836472227

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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In der Nachrichtentechnik liegt die Verwendung mehrerer Sende- und Empfangsantennen zur Verbesserung der Übertragungseffizienz im aktuellen Fokus der Forschung. Dabei können bei der digitalen Übertragung sogenannte Diversity-Gewinne erzielt werden.//Der Time-Reversal Space-Time Block Code (TR-STBC) ermöglicht die Ausnutzung von Sende-Diversity. Mehrere Empfangsantennen erlauben neben dem Gewinn durch Empfangs-Diversity auch Interferenzunterdrückung. Dies ist besonders für den Einsatz in Mobilfunksystemen interessant, da dort häufig Interferenzstörungen durch Signale anderer Nutzer auftreten.//In dieser Diplomarbeit wird ein Algorithmus zur kombinierten TR-STB Decodierung und Interferenzunterdrückung entwickelt, der im Sinne des 'minimalen mittleren quadratischen Fehlers' optimal ist, aber ideale Kanalkenntnis benötigt. Darauf aufbauend wird der adaptive Algorithmus der 'kleinsten Quadrate', der Kanalschätzung und Bestimmung der optimalen Filterkoeffizienten verbindet, hergeleitet.//Zur Demonstration der Funktions- und Leistungsfähigkeit der Verfahren werden Simulationsergebnisse für verschiedene Interferenzszenarien, u. a. am Systembeispiel des WLAN IEEE Standards 802.11b, gezeigt. Seller Inventory # 9783836472227

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