Analyse numérique et optimisation: Nouvelle édition - Softcover

9782730212557: Analyse numérique et optimisation: Nouvelle édition
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  • PublisherECOLE POLYTECH
  • Publication date2005
  • ISBN 10 2730212558
  • ISBN 13 9782730212557
  • BindingPaperback
  • Number of pages462

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Allaire, Grégoire
Published by ECOLE POLYTECH (2005)
ISBN 10: 2730212558 ISBN 13: 9782730212557
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Allaire, Grégoire
Published by ECOLE POLYTECHNIQUE (2005)
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Grégoire Allaire
Published by Ecole Polytechnique (2005)
ISBN 10: 2730212558 ISBN 13: 9782730212557
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Book Description Paperback. Condition: Brand New. 459 pages. French language. 9.13x6.69x1.02 inches. In Stock. Seller Inventory # zk2730212558

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Allaire, Grégoire
Published by ECOLE POLYTECHNIQUE (2023)
ISBN 10: 2730212558 ISBN 13: 9782730212557
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Book Description Paperback. Condition: NEUF. Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des expériences numériques (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. - Nombre de page(s) : 460 - Poids : 808g - Genre : Sciences appliquées Mathématiques. Seller Inventory # N9782730212557

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