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Verbesserung von Klassifikationsverfahren: Informationsgehalt der k-Nächsten-Nachbarn nutzen (BestMasters) - Softcover
Dominik Koch weist in seinen Studien nach, dass es mit Hilfe der k-Nachsten-Nachbarn moglich ist, die Ergebnisse anderer Klassifikationsverfahren so zu verbessern, dass sie wieder eine Konkurrenz zu dem meist dominierenden Random Forest darstellen. Das von Fix und Hodges entwickelte k-Nachste Nachbarn-Verfahren ist eines der simpelsten und zugleich intuitivsten Klassifikationsverfahren. Nichtsdestotrotz ist es in den meisten Fallen in der Lage, ziemlich gute Klassifikationsergebnisse zu liefern. Diesen Informationsgehalt der k-Nachsten-Nachbarn kann man sich zu Nutze machen, um bereits etablierte Verfahren zu verbessern. In diesem Buch werden die Auswirkungen der k-Nachsten-Nachbarn auf den Boosting-Ansatz, Lasso und Random Forest in Bezug auf binare Klassifikationsprobleme behandelt."
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Dominik Koch absolvierte das Statistik-Studium der Ludwig-Maximilians-Universität in München als Jahrgangsbester. Seit 2013 ist er als statistischer Berater (Schwerpunkt: Automobilindustrie und Bankenbranche) tätig. Im Rahmen seiner Publikationstätigkeit arbeitet er auch weiterhin eng mit dem statistischen Institut der Ludwig-Maximilians-Universität zusammen.
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- PublisherSpringer Spektrum
- Publication date2015
- ISBN 10 3658114754
- ISBN 13 9783658114756
- BindingPaperback
- Edition number1
- Number of pages246
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Verbesserung von Klassifikationsverfahren: Informationsgehalt der k-Nächsten-Nachbarn nutzen (BestMasters) (German Edition) by Koch, Dominik [Paperback ]
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Springer Spektrum
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ISBN 10: 3658114754
ISBN 13: 9783658114756
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Verbesserung von Klassifikationsverfahren: Informationsgehalt der k-Nächsten-Nachbarn nutzen (BestMasters) (German Edition)
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Verbesserung von Klassifikationsverfahren : Informationsgehalt der k-Nächsten-Nachbarn nutzen
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Verbesserung von Klassifikationsverfahren : Informationsgehalt der k-Nachsten-Nachbarn nutzen
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Springer Spektrum 2015-12
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Verbesserung von Klassifikationsverfahren
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Springer Fachmedien Wiesbaden Dez 2015
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Taschenbuch
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dominik Koch weist in seinen Studien nach, dass es mit Hilfe der k-Nächsten-Nachbarn möglich ist, die Ergebnisse anderer Klassifikationsverfahren so zu verbessern, dass sie wieder eine Konkurrenz zu dem meist dominierenden Random Forest darstellen. Das von Fix und Hodges entwickelte k-Nächste-Nachbarn-Verfahren ist eines der simpelsten und zugleich intuitivsten Klassifikationsverfahren. Nichtsdestotrotz ist es in den meisten Fällen in der Lage, ziemlich gute Klassifikationsergebnisse zu liefern. Diesen Informationsgehalt der k-Nächsten-Nachbarn kann man sich zu Nutze machen, um bereits etablierte Verfahren zu verbessern. In diesem Buch werden die Auswirkungen der k-Nächsten-Nachbarn auf den Boosting-Ansatz, Lasso und Random Forest in Bezug auf binäre Klassifikationsprobleme behandelt. 248 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783658114756
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Verbesserung von Klassifikationsverfahren : Informationsgehalt der k-Nächsten-Nachbarn nutzen
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dominik Koch weist in seinen Studien nach, dass es mit Hilfe der k-Nächsten-Nachbarn möglich ist, die Ergebnisse anderer Klassifikationsverfahren so zu verbessern, dass sie wieder eine Konkurrenz zu dem meist dominierenden Random Forest darstellen. Das von Fix und Hodges entwickelte k-Nächste-Nachbarn-Verfahren ist eines der simpelsten und zugleich intuitivsten Klassifikationsverfahren. Nichtsdestotrotz ist es in den meisten Fällen in der Lage, ziemlich gute Klassifikationsergebnisse zu liefern. Diesen Informationsgehalt der k-Nächsten-Nachbarn kann man sich zu Nutze machen, um bereits etablierte Verfahren zu verbessern. In diesem Buch werden die Auswirkungen der k-Nächsten-Nachbarn auf den Boosting-Ansatz, Lasso und Random Forest in Bezug auf binäre Klassifikationsprobleme behandelt. Seller Inventory # 9783658114756
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Verbesserung von Klassifikationsverfahren
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Kartoniert / Broschiert
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Book Description Kartoniert / Broschiert. Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Studie im Bereich StatistikDominik Koch absolvierte das Statistik-Studium der Ludwig-Maximilians-Universitaet in Muenchen als Jahrgangsbester. Seit 2013 ist er als statistischer Berater (Schwerpunkt: Automobilindustrie und Bankenbranche) taetig. Im Rahm. Seller Inventory # 113051723
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