Riadh Ayachi (30 results)

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Giving the ability to a computer or robot to know a shape or pattern in an image is a very difficult problem to solve but it is not impossible. The use of learning algorithms allows a computer to identify a shape in an image for classification, location or analysis. This shape can be a letter, a number or a real object. Many research works are presented in the field of pattern recognition to improve the performance of learning algorithms in terms of accuracy and speed. Since the 1940s researchers in artificial intelligence have been trying to unravel the secrets of the functioning of the human brain in the hope of being able to someday virtually replicate it and transfer it to machines that would become as intelligent and autonomous as human. Research progressed dramatically and began to design smart machines. AI used to be a fanciful concept from science fiction, but now it¿s becoming a daily reality. Neural networks are paving the way toward breakthroughs in machine learning, called ¿deep learning.¿ Deep learning and computer vision are transforming the way we interact with all the machines and devices in our lives, by enabling them to process what they¿re seeing in real time.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 96 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Implementing Deep Learning Model for Object Detection | Artificial Intelligence for Computer Vision | Riadh Ayachi | Taschenbuch | 96 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200256843 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Condition: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Giving the ability to a computer or robot to know a shape or pattern in an image is a very difficult problem to solve but it is not impossible. The use of learning algorithms allows a computer to identify a shape in an image for classification, location or analysis. This shape can be a letter, a number or a real object. Many research works are presented in the field of pattern recognition to improve the performance of learning algorithms in terms of accuracy and speed. Since the 1940s researchers in artificial intelligence have been trying to unravel the secrets of the functioning of the human brain in the hope of being able to someday virtually replicate it and transfer it to machines that would become as intelligent and autonomous as human. Research progressed dramatically and began to design smart machines. AI used to be a fanciful concept from science fiction, but now it¿s becoming a daily reality. Neural networks are paving the way toward breakthroughs in machine learning, called ¿deep learning.¿ Deep learning and computer vision are transforming the way we interact with all the machines and devices in our lives, by enabling them to process what they¿re seeing in real time.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Dar a un ordenador o robot la capacidad de conocer una forma o un patrón en una imagen es un problema muy difícil de resolver, pero no es imposible. El uso de algoritmos de aprendizaje permite a un ordenador identificar una forma en una imagen para clasificarla, localizarla o analizarla. Esta forma puede ser una letra, un número o un objeto real. Se han presentado muchos trabajos de investigación en el campo del reconocimiento de patrones para mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje en términos de precisión y velocidad. Desde los años 40, los investigadores de la inteligencia artificial intentan desentrañar los secretos del funcionamiento del cerebro humano con la esperanza de poder algún día replicarlo virtualmente y transferirlo a máquinas que lleguen a ser tan inteligentes y autónomas como las humanas. La investigación avanzó de forma espectacular y comenzó a diseñar máquinas inteligentes. La IA solía ser un concepto fantasioso de la ciencia ficción, pero ahora se está convirtiendo en una realidad cotidiana. Las redes neuronales están allanando el camino hacia los avances en el aprendizaje automático, llamado 'aprendizaje profundo'. El aprendizaje profundo y la visión por ordenador están transformando la forma en que interactuamos con todas las máquinas y dispositivos de nuestra vida, al permitirles procesar lo que ven en tiempo real.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 92 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Donner la capacité à un ordinateur ou à un robot de connaître une forme ou un motif dans une image est un problème très difficile à résoudre, mais il n'est pas impossible. L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage permet à un ordinateur d'identifier une forme dans une image à des fins de classification, de localisation ou d'analyse. Cette forme peut être une lettre, un chiffre ou un objet réel. De nombreux travaux de recherche sont présentés dans le domaine de la reconnaissance des formes pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage en termes de précision et de vitesse. Depuis les années 1940, les chercheurs en intelligence artificielle tentent de percer les secrets du fonctionnement du cerveau humain dans l'espoir de pouvoir un jour le répliquer virtuellement et le transférer à des machines qui deviendraient aussi intelligentes et autonomes que l'homme. La recherche a progressé de manière spectaculaire et a commencé à concevoir des machines intelligentes. L'IA était autrefois un concept fantaisiste issu de la science-fiction, mais elle devient aujourd'hui une réalité quotidienne. Les réseaux neuronaux ouvrent la voie à des percées dans l'apprentissage automatique, appelé 'apprentissage profond'. L'apprentissage profond et la vision par ordinateur transforment la façon dont nous interagissons avec toutes les machines et tous les appareils de notre vie, en leur permettant de traiter ce qu'ils voient en temps réel.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 92 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Mise en ¿uvre d'un modèle d'apprentissage profond pour la détection d'objets | Intelligence artificielle pour la vision par ordinateur | Riadh Ayachi | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204780368 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Dar a um computador ou robô a capacidade de conhecer uma forma ou padrão numa imagem é um problema muito difícil de resolver, mas não é impossível. A utilização de algoritmos de aprendizagem permite a um computador identificar uma forma numa imagem para classificação, localização ou análise. Esta forma pode ser uma letra, um número ou um objecto real. Muitos trabalhos de investigação são apresentados no campo do reconhecimento de padrões para melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizagem em termos de precisão e velocidade. Desde os anos 40 que os investigadores em inteligência artificial tentam desvendar os segredos do funcionamento do cérebro humano na esperança de um dia o poder replicar virtualmente e transferi-lo para máquinas que se tornariam tão inteligentes e autónomas como humanas. A investigação progrediu dramaticamente e começou a conceber máquinas inteligentes. A IA costumava ser um conceito fantasioso da ficção científica, mas agora está a tornar-se uma realidade diária. As redes neurais estão a abrir o caminho para avanços na aprendizagem de máquinas, chamada 'aprendizagem profunda'. A aprendizagem profunda e a visão informática estão a transformar a forma como interagimos com todas as máquinas e dispositivos da nossa vida, permitindo-lhes processar o que estão a ver em tempo real.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 92 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Dare la possibilità a un computer o a un robot di conoscere una forma o un modello in un'immagine è un problema molto difficile da risolvere, ma non impossibile. L'uso di algoritmi di apprendimento consente a un computer di identificare una forma in un'immagine per classificarla, localizzarla o analizzarla. Questa forma può essere una lettera, un numero o un oggetto reale. Nel campo del riconoscimento dei modelli sono stati presentati molti lavori di ricerca per migliorare le prestazioni degli algoritmi di apprendimento in termini di accuratezza e velocità. Fin dagli anni '40 i ricercatori nel campo dell'intelligenza artificiale hanno cercato di svelare i segreti del funzionamento del cervello umano, nella speranza di poterlo un giorno replicare virtualmente e trasferirlo a macchine che sarebbero diventate intelligenti e autonome come quelle umane. La ricerca è progredita notevolmente e ha iniziato a progettare macchine intelligenti. L'IA era un concetto fantasioso e fantascientifico, ma ora sta diventando una realtà quotidiana. Le reti neurali stanno aprendo la strada ai progressi dell'apprendimento automatico, chiamato 'apprendimento profondo'. L'apprendimento profondo e la computer vision stanno trasformando il modo in cui interagiamo con tutte le macchine e i dispositivi della nostra vita, consentendo loro di elaborare ciò che vedono in tempo reale.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 92 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Einem Computer oder Roboter die Fähigkeit zu verleihen, eine Form oder ein Muster in einem Bild zu erkennen, ist ein sehr schwieriges, aber nicht unmögliches Problem. Der Einsatz von Lernalgorithmen ermöglicht es einem Computer, eine Form in einem Bild zu identifizieren, um sie zu klassifizieren, zu lokalisieren oder zu analysieren. Diese Form kann ein Buchstabe, eine Zahl oder ein reales Objekt sein. Auf dem Gebiet der Mustererkennung wurden zahlreiche Forschungsarbeiten vorgelegt, um die Leistung von Lernalgorithmen in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern. Seit den 1940er Jahren versuchen Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die Geheimnisse der Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu entschlüsseln, in der Hoffnung, sie eines Tages virtuell nachbilden und auf Maschinen übertragen zu können, die so intelligent und autonom wie der Mensch werden würden. Die Forschung machte dramatische Fortschritte und begann mit der Entwicklung intelligenter Maschinen. Früher war die KI ein phantastisches Konzept aus der Science-Fiction, doch heute ist sie alltägliche Realität geworden. Neuronale Netze ebnen den Weg für einen Durchbruch beim maschinellen Lernen, dem so genannten 'Deep Learning'. Deep Learning und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie wir mit all den Maschinen und Geräten in unserem Leben interagieren, da sie in der Lage sind, das, was sie sehen, in Echtzeit zu verarbeiten.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 96 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Implementar um modelo de aprendizagem profunda para a detecção de objectos | Inteligência Artificial para Visão Informática | Riadh Ayachi | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204780382 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Implementazione del modello di apprendimento profondo per il rilevamento degli oggetti | Intelligenza artificiale per la visione artificiale | Riadh Ayachi | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204780375 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Implementierung eines Deep Learning-Modells für die Objekterkennung | Künstliche Intelligenz für Computer Vision | Riadh Ayachi | Taschenbuch | 96 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204780344 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Giving the ability to a computer or robot to know a shape or pattern in an image is a very difficult problem to solve but it is not impossible. The use of learning algorithms allows a computer to identify a shape in an image for classification, location or analysis. This shape can be a letter, a number or a real object. Many research works are presented in the field of pattern recognition to improve the performance of learning algorithms in terms of accuracy and speed. Since the 1940s researchers in artificial intelligence have been trying to unravel the secrets of the functioning of the human brain in the hope of being able to someday virtually replicate it and transfer it to machines that would become as intelligent and autonomous as human. Research progressed dramatically and began to design smart machines. AI used to be a fanciful concept from science fiction, but now it's becoming a daily reality. Neural networks are paving the way toward breakthroughs in machine learning, called 'deep learning.' Deep learning and computer vision are transforming the way we interact with all the machines and devices in our lives, by enabling them to process what they're seeing in real time. 96 pp. Englisch.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ayachi RiadhRiadh Ayachi got his Bachelor s Degree in Electronics, Electro-Techniques and Automatic in 2015 and his Master s Degree in Micro and Nano Electronics in 2018 from Faculty of Sciences of Monastir, Tunisia in 2015. Currentl.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dar a un ordenador o robot la capacidad de conocer una forma o un patrón en una imagen es un problema muy difícil de resolver, pero no es imposible. El uso de algoritmos de aprendizaje permite a un ordenador identificar una forma en una imagen para clasificarla, localizarla o analizarla. Esta forma puede ser una letra, un número o un objeto real. Se han presentado muchos trabajos de investigación en el campo del reconocimiento de patrones para mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje en términos de precisión y velocidad. Desde los años 40, los investigadores de la inteligencia artificial intentan desentrañar los secretos del funcionamiento del cerebro humano con la esperanza de poder algún día replicarlo virtualmente y transferirlo a máquinas que lleguen a ser tan inteligentes y autónomas como las humanas. La investigación avanzó de forma espectacular y comenzó a diseñar máquinas inteligentes. La IA solía ser un concepto fantasioso de la ciencia ficción, pero ahora se está convirtiendo en una realidad cotidiana. Las redes neuronales están allanando el camino hacia los avances en el aprendizaje automático, llamado 'aprendizaje profundo'. El aprendizaje profundo y la visión por ordenador están transformando la forma en que interactuamos con todas las máquinas y dispositivos de nuestra vida, al permitirles procesar lo que ven en tiempo real. 92 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Giving the ability to a computer or robot to know a shape or pattern in an image is a very difficult problem to solve but it is not impossible. The use of learning algorithms allows a computer to identify a shape in an image for classification, location or analysis. This shape can be a letter, a number or a real object. Many research works are presented in the field of pattern recognition to improve the performance of learning algorithms in terms of accuracy and speed. Since the 1940s researchers in artificial intelligence have been trying to unravel the secrets of the functioning of the human brain in the hope of being able to someday virtually replicate it and transfer it to machines that would become as intelligent and autonomous as human. Research progressed dramatically and began to design smart machines. AI used to be a fanciful concept from science fiction, but now it's becoming a daily reality. Neural networks are paving the way toward breakthroughs in machine learning, called 'deep learning.' Deep learning and computer vision are transforming the way we interact with all the machines and devices in our lives, by enabling them to process what they're seeing in real time.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Donner la capacité à un ordinateur ou à un robot de connaître une forme ou un motif dans une image est un problème très difficile à résoudre, mais il n'est pas impossible. L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage permet à un ordinateur d'identifier une forme dans une image à des fins de classification, de localisation ou d'analyse. Cette forme peut être une lettre, un chiffre ou un objet réel. De nombreux travaux de recherche sont présentés dans le domaine de la reconnaissance des formes pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage en termes de précision et de vitesse. Depuis les années 1940, les chercheurs en intelligence artificielle tentent de percer les secrets du fonctionnement du cerveau humain dans l'espoir de pouvoir un jour le répliquer virtuellement et le transférer à des machines qui deviendraient aussi intelligentes et autonomes que l'homme. La recherche a progressé de manière spectaculaire et a commencé à concevoir des machines intelligentes. L'IA était autrefois un concept fantaisiste issu de la science-fiction, mais elle devient aujourd'hui une réalité quotidienne. Les réseaux neuronaux ouvrent la voie à des percées dans l'apprentissage automatique, appelé 'apprentissage profond'. L'apprentissage profond et la vision par ordinateur transforment la façon dont nous interagissons avec toutes les machines et tous les appareils de notre vie, en leur permettant de traiter ce qu'ils voient en temps réel. 92 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dar a un ordenador o robot la capacidad de conocer una forma o un patrón en una imagen es un problema muy difícil de resolver, pero no es imposible. El uso de algoritmos de aprendizaje permite a un ordenador identificar una forma en una imagen para clasificarla, localizarla o analizarla. Esta forma puede ser una letra, un número o un objeto real. Se han presentado muchos trabajos de investigación en el campo del reconocimiento de patrones para mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje en términos de precisión y velocidad. Desde los años 40, los investigadores de la inteligencia artificial intentan desentrañar los secretos del funcionamiento del cerebro humano con la esperanza de poder algún día replicarlo virtualmente y transferirlo a máquinas que lleguen a ser tan inteligentes y autónomas como las humanas. La investigación avanzó de forma espectacular y comenzó a diseñar máquinas inteligentes. La IA solía ser un concepto fantasioso de la ciencia ficción, pero ahora se está convirtiendo en una realidad cotidiana. Las redes neuronales están allanando el camino hacia los avances en el aprendizaje automático, llamado 'aprendizaje profundo'. El aprendizaje profundo y la visión por ordenador están transformando la forma en que interactuamos con todas las máquinas y dispositivos de nuestra vida, al permitirles procesar lo que ven en tiempo real.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Donner la capacité à un ordinateur ou à un robot de connaître une forme ou un motif dans une image est un problème très difficile à résoudre, mais il n'est pas impossible. L'utilisation d'algorithmes d'apprentissage permet à un ordinateur d'identifier une forme dans une image à des fins de classification, de localisation ou d'analyse. Cette forme peut être une lettre, un chiffre ou un objet réel. De nombreux travaux de recherche sont présentés dans le domaine de la reconnaissance des formes pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage en termes de précision et de vitesse. Depuis les années 1940, les chercheurs en intelligence artificielle tentent de percer les secrets du fonctionnement du cerveau humain dans l'espoir de pouvoir un jour le répliquer virtuellement et le transférer à des machines qui deviendraient aussi intelligentes et autonomes que l'homme. La recherche a progressé de manière spectaculaire et a commencé à concevoir des machines intelligentes. L'IA était autrefois un concept fantaisiste issu de la science-fiction, mais elle devient aujourd'hui une réalité quotidienne. Les réseaux neuronaux ouvrent la voie à des percées dans l'apprentissage automatique, appelé 'apprentissage profond'. L'apprentissage profond et la vision par ordinateur transforment la façon dont nous interagissons avec toutes les machines et tous les appareils de notre vie, en leur permettant de traiter ce qu'ils voient en temps réel.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Einem Computer oder Roboter die Fähigkeit zu verleihen, eine Form oder ein Muster in einem Bild zu erkennen, ist ein sehr schwieriges, aber nicht unmögliches Problem. Der Einsatz von Lernalgorithmen ermöglicht es einem Computer, eine Form in einem Bild zu identifizieren, um sie zu klassifizieren, zu lokalisieren oder zu analysieren. Diese Form kann ein Buchstabe, eine Zahl oder ein reales Objekt sein. Auf dem Gebiet der Mustererkennung wurden zahlreiche Forschungsarbeiten vorgelegt, um die Leistung von Lernalgorithmen in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern. Seit den 1940er Jahren versuchen Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die Geheimnisse der Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu entschlüsseln, in der Hoffnung, sie eines Tages virtuell nachbilden und auf Maschinen übertragen zu können, die so intelligent und autonom wie der Mensch werden würden. Die Forschung machte dramatische Fortschritte und begann mit der Entwicklung intelligenter Maschinen. Früher war die KI ein phantastisches Konzept aus der Science-Fiction, doch heute ist sie alltägliche Realität geworden. Neuronale Netze ebnen den Weg für einen Durchbruch beim maschinellen Lernen, dem so genannten 'Deep Learning'. Deep Learning und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie wir mit all den Maschinen und Geräten in unserem Leben interagieren, da sie in der Lage sind, das, was sie sehen, in Echtzeit zu verarbeiten. 96 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dare la possibilità a un computer o a un robot di conoscere una forma o un modello in un'immagine è un problema molto difficile da risolvere, ma non impossibile. L'uso di algoritmi di apprendimento consente a un computer di identificare una forma in un'immagine per classificarla, localizzarla o analizzarla. Questa forma può essere una lettera, un numero o un oggetto reale. Nel campo del riconoscimento dei modelli sono stati presentati molti lavori di ricerca per migliorare le prestazioni degli algoritmi di apprendimento in termini di accuratezza e velocità. Fin dagli anni '40 i ricercatori nel campo dell'intelligenza artificiale hanno cercato di svelare i segreti del funzionamento del cervello umano, nella speranza di poterlo un giorno replicare virtualmente e trasferirlo a macchine che sarebbero diventate intelligenti e autonome come quelle umane. La ricerca è progredita notevolmente e ha iniziato a progettare macchine intelligenti. L'IA era un concetto fantasioso e fantascientifico, ma ora sta diventando una realtà quotidiana. Le reti neurali stanno aprendo la strada ai progressi dell'apprendimento automatico, chiamato 'apprendimento profondo'. L'apprendimento profondo e la computer vision stanno trasformando il modo in cui interagiamo con tutte le macchine e i dispositivi della nostra vita, consentendo loro di elaborare ciò che vedono in tempo reale. 92 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dar a um computador ou robô a capacidade de conhecer uma forma ou padrão numa imagem é um problema muito difícil de resolver, mas não é impossível. A utilização de algoritmos de aprendizagem permite a um computador identificar uma forma numa imagem para classificação, localização ou análise. Esta forma pode ser uma letra, um número ou um objecto real. Muitos trabalhos de investigação são apresentados no campo do reconhecimento de padrões para melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizagem em termos de precisão e velocidade. Desde os anos 40 que os investigadores em inteligência artificial tentam desvendar os segredos do funcionamento do cérebro humano na esperança de um dia o poder replicar virtualmente e transferi-lo para máquinas que se tornariam tão inteligentes e autónomas como humanas. A investigação progrediu dramaticamente e começou a conceber máquinas inteligentes. A IA costumava ser um conceito fantasioso da ficção científica, mas agora está a tornar-se uma realidade diária. As redes neurais estão a abrir o caminho para avanços na aprendizagem de máquinas, chamada 'aprendizagem profunda'. A aprendizagem profunda e a visão informática estão a transformar a forma como interagimos com todas as máquinas e dispositivos da nossa vida, permitindo-lhes processar o que estão a ver em tempo real. 92 pp. Portugiesisch.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ayachi RiadhRiadh Ayachi erwarb 2015 seinen Bachelor-Abschluss in Elektronik, Elektrotechnik und Automatik und 2018 seinen Master-Abschluss in Mikro- und Nanoelektronik an der Fakultaet fuer Naturwissenschaften in Monastir, Tunesien. D.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Einem Computer oder Roboter die Fähigkeit zu verleihen, eine Form oder ein Muster in einem Bild zu erkennen, ist ein sehr schwieriges, aber nicht unmögliches Problem. Der Einsatz von Lernalgorithmen ermöglicht es einem Computer, eine Form in einem Bild zu identifizieren, um sie zu klassifizieren, zu lokalisieren oder zu analysieren. Diese Form kann ein Buchstabe, eine Zahl oder ein reales Objekt sein. Auf dem Gebiet der Mustererkennung wurden zahlreiche Forschungsarbeiten vorgelegt, um die Leistung von Lernalgorithmen in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern. Seit den 1940er Jahren versuchen Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die Geheimnisse der Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu entschlüsseln, in der Hoffnung, sie eines Tages virtuell nachbilden und auf Maschinen übertragen zu können, die so intelligent und autonom wie der Mensch werden würden. Die Forschung machte dramatische Fortschritte und begann mit der Entwicklung intelligenter Maschinen. Früher war die KI ein phantastisches Konzept aus der Science-Fiction, doch heute ist sie alltägliche Realität geworden. Neuronale Netze ebnen den Weg für einen Durchbruch beim maschinellen Lernen, dem so genannten 'Deep Learning'. Deep Learning und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie wir mit all den Maschinen und Geräten in unserem Leben interagieren, da sie in der Lage sind, das, was sie sehen, in Echtzeit zu verarbeiten.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dare la possibilità a un computer o a un robot di conoscere una forma o un modello in un'immagine è un problema molto difficile da risolvere, ma non impossibile. L'uso di algoritmi di apprendimento consente a un computer di identificare una forma in un'immagine per classificarla, localizzarla o analizzarla. Questa forma può essere una lettera, un numero o un oggetto reale. Nel campo del riconoscimento dei modelli sono stati presentati molti lavori di ricerca per migliorare le prestazioni degli algoritmi di apprendimento in termini di accuratezza e velocità. Fin dagli anni '40 i ricercatori nel campo dell'intelligenza artificiale hanno cercato di svelare i segreti del funzionamento del cervello umano, nella speranza di poterlo un giorno replicare virtualmente e trasferirlo a macchine che sarebbero diventate intelligenti e autonome come quelle umane. La ricerca è progredita notevolmente e ha iniziato a progettare macchine intelligenti. L'IA era un concetto fantasioso e fantascientifico, ma ora sta diventando una realtà quotidiana. Le reti neurali stanno aprendo la strada ai progressi dell'apprendimento automatico, chiamato 'apprendimento profondo'. L'apprendimento profondo e la computer vision stanno trasformando il modo in cui interagiamo con tutte le macchine e i dispositivi della nostra vita, consentendo loro di elaborare ciò che vedono in tempo reale.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dar a um computador ou robô a capacidade de conhecer uma forma ou padrão numa imagem é um problema muito difícil de resolver, mas não é impossível. A utilização de algoritmos de aprendizagem permite a um computador identificar uma forma numa imagem para classificação, localização ou análise. Esta forma pode ser uma letra, um número ou um objecto real. Muitos trabalhos de investigação são apresentados no campo do reconhecimento de padrões para melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizagem em termos de precisão e velocidade. Desde os anos 40 que os investigadores em inteligência artificial tentam desvendar os segredos do funcionamento do cérebro humano na esperança de um dia o poder replicar virtualmente e transferi-lo para máquinas que se tornariam tão inteligentes e autónomas como humanas. A investigação progrediu dramaticamente e começou a conceber máquinas inteligentes. A IA costumava ser um conceito fantasioso da ficção científica, mas agora está a tornar-se uma realidade diária. As redes neurais estão a abrir o caminho para avanços na aprendizagem de máquinas, chamada 'aprendizagem profunda'. A aprendizagem profunda e a visão informática estão a transformar a forma como interagimos com todas as máquinas e dispositivos da nossa vida, permitindo-lhes processar o que estão a ver em tempo real.