Divya Raj Vavilala (32 results)

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -The proposed approach employs data mining and forensic techniques to identify the representative SC-patterns for a user. The time that a habitual SC pattern appears in the user¿s log ¿le is counted, the most commonly used SC-patterns are ¿ltered out, and then a user¿s pröle is established. By identifying a user¿s SC-patterns as his/her computer usage habits from the user¿s current input SCs, the PSAIA resists suspected attackers. The experimental results demonstrate that the average detection accuracy is higher than 94% when the decisive rate threshold is 0.9, indicating that the PSAIA can assist system administrators to point out an insider or an attacker in a closed environment. The further study will be done by improving PSAIA¿s performance and investigating third-party shell commands.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. PROVIDING SECURITY AGAINST INSIDER ATTACKS | Divya Raj Vavilala | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206686286 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -El enfoque propuesto emplea técnicas de minería de datos y forenses para identificar los patrones de SC representativos de un usuario. Se cuenta el tiempo que aparece un patrón SC habitual en el archivo de registro del usuario, se ¿ltran los patrones SC más utilizados y, a continuación, se establece el perfil de un usuario. Al identificar los patrones SC de un usuario como sus hábitos de uso del ordenador a partir de los SC de entrada actuales del usuario, el PSAIA resiste a los presuntos atacantes. Los resultados experimentales demuestran que la precisión media de detección es superior al 94% cuando el umbral de tasa decisiva es de 0,9, lo que indica que el PSAIA puede ayudar a los administradores de sistemas a señalar a un intruso o a un atacante en un entorno cerrado. El estudio ulterior se realizará mejorando el rendimiento de PSAIA e investigando comandos shell de terceros.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -L'approche proposée fait appel à des techniques d'exploration de données et de criminalistique pour identifier les schémas SC représentatifs d'un utilisateur. Le temps d'apparition d'un schéma de CS habituel dans le ¿le de connexion de l'utilisateur est compté, les schémas de CS les plus couramment utilisés sont ¿ltrés, puis le pröle de l'utilisateur est établi. En identifiant les schémas SC d'un utilisateur comme ses habitudes d'utilisation de l'ordinateur à partir des SC d'entrée actuels de l'utilisateur, le PSAIA résiste aux attaquants présumés. Les résultats expérimentaux montrent que la précision de détection moyenne est supérieure à 94 % lorsque le seuil du taux décisif est de 0,9, ce qui indique que le PSAIA peut aider les administrateurs système à identifier un initié ou un attaquant dans un environnement fermé. L'étude sera poursuivie en améliorant les performances du PSAIA et en examinant les commandes shell de tiers.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Assurer la sécurité contre les attaques internes | Divya Raj Vavilala | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206308867 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -A abordagem proposta utiliza técnicas de prospeção de dados e forenses para identificar os padrões de CS representativos de um utilizador. O tempo em que um padrão habitual de CS aparece no ficheiro de registo do utilizador é contado, os padrões de CS mais utilizados são filtrados e, em seguida, é estabelecido um perfil do utilizador. Ao identificar os padrões de SC de um utilizador como os seus hábitos de utilização do computador a partir dos SCs de entrada actuais do utilizador, o PSAIA resiste a suspeitos de ataque. Os resultados experimentais demonstram que a precisão média de deteção é superior a 94% quando o limiar da taxa decisiva é de 0,9, indicando que o PSAIA pode ajudar os administradores de sistemas a identificar um intruso ou um atacante num ambiente fechado. O estudo adicional será efectuado através da melhoria do desempenho do PSAIA e da investigação de comandos shell de terceiros.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Der vorgeschlagene Ansatz nutzt Data Mining und forensische Techniken, um die repräsentativen SC-Muster eines Nutzers zu ermitteln. Die Zeit, in der ein gewohnheitsmäßiges SC-Muster in der Logdatei des Benutzers auftaucht, wird gezählt, die am häufigsten verwendeten SC-Muster werden herausgefiltert, und dann wird die Pröle eines Benutzers ermittelt. Indem das PSAIA die SC-Muster eines Benutzers als seine Computernutzungsgewohnheiten aus den aktuell eingegebenen SCs des Benutzers identifiziert, wehrt es mutmaßliche Angreifer ab. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die durchschnittliche Erkennungsgenauigkeit bei einem Schwellenwert von 0,9 höher als 94 % ist, was darauf hindeutet, dass PSAIA Systemadministratoren dabei helfen kann, einen Insider oder einen Angreifer in einer geschlossenen Umgebung zu erkennen. Weitere Untersuchungen werden durchgeführt, indem die Leistung von PSAIA verbessert und Shell-Befehle von Drittanbietern untersucht werden.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -L'approccio proposto impiega tecniche di data mining e forensi per identificare gli SC-pattern rappresentativi di un utente. Viene contato il tempo in cui un modello di SC abituale appare nel log dell'utente, vengono eliminati i modelli di SC più comunemente utilizzati e viene stabilito il profilo dell'utente. Identificando gli SC-pattern di un utente come le sue abitudini d'uso del computer a partire dagli SC attualmente inseriti dall'utente, il PSAIA resiste ai sospetti attaccanti. I risultati sperimentali dimostrano che l'accuratezza media del rilevamento è superiore al 94% quando la soglia del tasso decisivo è 0,9, indicando che il PSAIA può aiutare gli amministratori di sistema a individuare un insider o un attaccante in un ambiente chiuso. Ulteriori studi saranno condotti migliorando le prestazioni di PSAIA e studiando i comandi di shell di terze parti.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. Fornecendo segurança contra ataques internos | Divya Raj Vavilala | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786206308836 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Fornire sicurezza contro gli attacchi interni | Divya Raj Vavilala | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206308874 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condition: Neu. Bereitstellung von Sicherheit gegen Insider-Angriffe | Divya Raj Vavilala | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206308843 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The proposed approach employs data mining and forensic techniques to identify the representative SC-patterns for a user. The time that a habitual SC pattern appears in the user's log file is counted, the most commonly used SC-patterns are filtered out, and then a user's profile is established. By identifying a user's SC-patterns as his/her computer usage habits from the user's current input SCs, the PSAIA resists suspected attackers. The experimental results demonstrate that the average detection accuracy is higher than 94% when the decisive rate threshold is 0.9, indicating that the PSAIA can assist system administrators to point out an insider or an attacker in a closed environment. The further study will be done by improving PSAIA's performance and investigating third-party shell commands. 68 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El enfoque propuesto emplea técnicas de minería de datos y forenses para identificar los patrones de SC representativos de un usuario. Se cuenta el tiempo que aparece un patrón SC habitual en el archivo de registro del usuario, se ¿ltran los patrones SC más utilizados y, a continuación, se establece el perfil de un usuario. Al identificar los patrones SC de un usuario como sus hábitos de uso del ordenador a partir de los SC de entrada actuales del usuario, el PSAIA resiste a los presuntos atacantes. Los resultados experimentales demuestran que la precisión media de detección es superior al 94% cuando el umbral de tasa decisiva es de 0,9, lo que indica que el PSAIA puede ayudar a los administradores de sistemas a señalar a un intruso o a un atacante en un entorno cerrado. El estudio ulterior se realizará mejorando el rendimiento de PSAIA e investigando comandos shell de terceros. 68 pp. Spanisch.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The proposed approach employs data mining and forensic techniques to identify the representative SC-patterns for a user. The time that a habitual SC pattern appears in the user s log file is counted, the most commonly used SC-patterns are filtered out, and .

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'approche proposée fait appel à des techniques d'exploration de données et de criminalistique pour identifier les schémas SC représentatifs d'un utilisateur. Le temps d'apparition d'un schéma de CS habituel dans le file de connexion de l'utilisateur est compté, les schémas de CS les plus couramment utilisés sont filtrés, puis le profile de l'utilisateur est établi. En identifiant les schémas SC d'un utilisateur comme ses habitudes d'utilisation de l'ordinateur à partir des SC d'entrée actuels de l'utilisateur, le PSAIA résiste aux attaquants présumés. Les résultats expérimentaux montrent que la précision de détection moyenne est supérieure à 94 % lorsque le seuil du taux décisif est de 0,9, ce qui indique que le PSAIA peut aider les administrateurs système à identifier un initié ou un attaquant dans un environnement fermé. L'étude sera poursuivie en améliorant les performances du PSAIA et en examinant les commandes shell de tiers. 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The proposed approach employs data mining and forensic techniques to identify the representative SC-patterns for a user. The time that a habitual SC pattern appears in the user's log file is counted, the most commonly used SC-patterns are filtered out, and then a user's profile is established. By identifying a user's SC-patterns as his/her computer usage habits from the user's current input SCs, the PSAIA resists suspected attackers. The experimental results demonstrate that the average detection accuracy is higher than 94% when the decisive rate threshold is 0.9, indicating that the PSAIA can assist system administrators to point out an insider or an attacker in a closed environment. The further study will be done by improving PSAIA's performance and investigating third-party shell commands.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El enfoque propuesto emplea técnicas de minería de datos y forenses para identificar los patrones de SC representativos de un usuario. Se cuenta el tiempo que aparece un patrón SC habitual en el archivo de registro del usuario, se ¿ltran los patrones SC más utilizados y, a continuación, se establece el perfil de un usuario. Al identificar los patrones SC de un usuario como sus hábitos de uso del ordenador a partir de los SC de entrada actuales del usuario, el PSAIA resiste a los presuntos atacantes. Los resultados experimentales demuestran que la precisión media de detección es superior al 94% cuando el umbral de tasa decisiva es de 0,9, lo que indica que el PSAIA puede ayudar a los administradores de sistemas a señalar a un intruso o a un atacante en un entorno cerrado. El estudio ulterior se realizará mejorando el rendimiento de PSAIA e investigando comandos shell de terceros.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Der vorgeschlagene Ansatz nutzt Data Mining und forensische Techniken, um die repräsentativen SC-Muster eines Nutzers zu ermitteln. Die Zeit, in der ein gewohnheitsmäßiges SC-Muster in der Logdatei des Benutzers auftaucht, wird gezählt, die am häufigsten verwendeten SC-Muster werden herausgefiltert, und dann wird die Profile eines Benutzers ermittelt. Indem das PSAIA die SC-Muster eines Benutzers als seine Computernutzungsgewohnheiten aus den aktuell eingegebenen SCs des Benutzers identifiziert, wehrt es mutmaßliche Angreifer ab. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die durchschnittliche Erkennungsgenauigkeit bei einem Schwellenwert von 0,9 höher als 94 % ist, was darauf hindeutet, dass PSAIA Systemadministratoren dabei helfen kann, einen Insider oder einen Angreifer in einer geschlossenen Umgebung zu erkennen. Weitere Untersuchungen werden durchgeführt, indem die Leistung von PSAIA verbessert und Shell-Befehle von Drittanbietern untersucht werden. 68 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A abordagem proposta utiliza técnicas de prospeção de dados e forenses para identificar os padrões de CS representativos de um utilizador. O tempo em que um padrão habitual de CS aparece no ficheiro de registo do utilizador é contado, os padrões de CS mais utilizados são filtrados e, em seguida, é estabelecido um perfil do utilizador. Ao identificar os padrões de SC de um utilizador como os seus hábitos de utilização do computador a partir dos SCs de entrada actuais do utilizador, o PSAIA resiste a suspeitos de ataque. Os resultados experimentais demonstram que a precisão média de deteção é superior a 94% quando o limiar da taxa decisiva é de 0,9, indicando que o PSAIA pode ajudar os administradores de sistemas a identificar um intruso ou um atacante num ambiente fechado. O estudo adicional será efectuado através da melhoria do desempenho do PSAIA e da investigação de comandos shell de terceiros. 68 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'approccio proposto impiega tecniche di data mining e forensi per identificare gli SC-pattern rappresentativi di un utente. Viene contato il tempo in cui un modello di SC abituale appare nel log dell'utente, vengono eliminati i modelli di SC più comunemente utilizzati e viene stabilito il profilo dell'utente. Identificando gli SC-pattern di un utente come le sue abitudini d'uso del computer a partire dagli SC attualmente inseriti dall'utente, il PSAIA resiste ai sospetti attaccanti. I risultati sperimentali dimostrano che l'accuratezza media del rilevamento è superiore al 94% quando la soglia del tasso decisivo è 0,9, indicando che il PSAIA può aiutare gli amministratori di sistema a individuare un insider o un attaccante in un ambiente chiuso. Ulteriori studi saranno condotti migliorando le prestazioni di PSAIA e studiando i comandi di shell di terze parti. 68 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'approche proposée fait appel à des techniques d'exploration de données et de criminalistique pour identifier les schémas SC représentatifs d'un utilisateur. Le temps d'apparition d'un schéma de CS habituel dans le file de connexion de l'utilisateur est compté, les schémas de CS les plus couramment utilisés sont filtrés, puis le profile de l'utilisateur est établi. En identifiant les schémas SC d'un utilisateur comme ses habitudes d'utilisation de l'ordinateur à partir des SC d'entrée actuels de l'utilisateur, le PSAIA résiste aux attaquants présumés. Les résultats expérimentaux montrent que la précision de détection moyenne est supérieure à 94 % lorsque le seuil du taux décisif est de 0,9, ce qui indique que le PSAIA peut aider les administrateurs système à identifier un initié ou un attaquant dans un environnement fermé. L'étude sera poursuivie en améliorant les performances du PSAIA et en examinant les commandes shell de tiers.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Vavilala Divya RajDivya Raj Vavilala, professore assistente in GNITS, Hyderabad. Ha completato B.Tech nel 2006 e M.Tech nel 2012 in JNTUH. Le sue aree di interesse sono Reti di Computer, Sicurezza, Intelligenza Artificiale, Machine L.

Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Vavilala Divya RajDivya Raj Vavilala, Assistenzprofessorin am GNITS, Hyderabad. Sie schloss 2006 ihren B.Tech und 2012 ihren M.Tech an der JNTUH ab. Ihre Interessengebiete sind Computernetzwerke, Sicherheit, kuenstliche Intelligenz un.

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Der vorgeschlagene Ansatz nutzt Data Mining und forensische Techniken, um die repräsentativen SC-Muster eines Nutzers zu ermitteln. Die Zeit, in der ein gewohnheitsmäßiges SC-Muster in der Logdatei des Benutzers auftaucht, wird gezählt, die am häufigsten verwendeten SC-Muster werden herausgefiltert, und dann wird die Profile eines Benutzers ermittelt. Indem das PSAIA die SC-Muster eines Benutzers als seine Computernutzungsgewohnheiten aus den aktuell eingegebenen SCs des Benutzers identifiziert, wehrt es mutmaßliche Angreifer ab. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die durchschnittliche Erkennungsgenauigkeit bei einem Schwellenwert von 0,9 höher als 94 % ist, was darauf hindeutet, dass PSAIA Systemadministratoren dabei helfen kann, einen Insider oder einen Angreifer in einer geschlossenen Umgebung zu erkennen. Weitere Untersuchungen werden durchgeführt, indem die Leistung von PSAIA verbessert und Shell-Befehle von Drittanbietern untersucht werden.