Neokognitron und Hopfield Netz als künstliche neuronale Netze zur Mustererkennung: Theorie, computergestützte Simulation und Anwendungen

Raoul Privenau

Published by Diplomica Verlag Gmbh Feb 2012, 2012
ISBN 10: 3842872186 / ISBN 13: 9783842872189
Used / Taschenbuch / Quantity Available: 0
Available From More Booksellers
View all  copies of this book

About the Book

We're sorry; this specific copy is no longer available. AbeBooks has millions of books. We've listed similar copies below.

Description:

Neuware - Das menschliche Gehirn empfängt eine Fülle unterschiedlicher Reize über verschiedene Sinnesorgane, wobei die visuelle Wahrnehmung in diesem Zusammenhang ein bedeutendes Gebiet darstellt. Der Mensch ist in der Lage aus einer großen Menge visueller Reize bestimmte Signale innerhalb kürzester Zeit herauszufiltern und richtig zu interpretieren. Probleme ergeben sich allerdings bei der Portierung der natürlichen Mustererkennung auf Computersysteme. Nach dem derzeitigen technischen Stand können Computer Daten zwar um ein vielfaches schneller verarbeiten, als unser Gehirn, sind aber dennoch mit Mustererkennungsaufgaben überfordert, die das Gehirn in kürzester Zeit erfolgreich durchführt. Ein Ansatz zur Nachahmung des natürlichen Mustererkennungsprozesses sind künstliche neuronale Netze als stark vereinfachte Modelle des Gehirns. Besonders das Neokognitron verspricht eine hohe Eignung zur Umsetzung dieser Aufgabe. Dieses Buch gibt zunächst eine Einführung in das Gebiet der Mustererkennung und vermittelt die notwendigen Grundlagen zu künstlichen neuronalen Netzen. Der Fokus liegt auf der strukturellen und funktionalen Darstellung des ursprünglichen Neokognitrons bei der Mustererkennung. Den dabei identifizierten Problemen begegnet man mit verschiedenen Erweiterungen, deren wesentliche Eigenschaften im Überblick dargestellt werden. Zur Veranschaulichung der praktischen Leistungsfähigkeit werden Anwendungen aufgezeigt, für die das Neokognitron implementiert wurde. Neben dem Neokognitron wird auch das binäre Hopfield-Netz als klassisches künstliches neuronales Netz zur Mustererkennung erläutert. Entsprechend dieser Ausführungen wurde zusätzlich zum vorliegenden Buch ein E-Learning Modul für binäre Hopfield Netze prototypisch implementiert und wird hier vorgestellt. 166 pp. Deutsch. Bookseller Inventory #

About this title:

Book ratings provided by Goodreads:
0 avg rating
(0 ratings)

Synopsis: Das menschliche Gehirn empfängt eine Fülle unterschiedlicher Reize über verschiedene Sinnesorgane, wobei die visuelle Wahrnehmung in diesem Zusammenhang ein bedeutendes Gebiet darstellt. Der Mensch ist in der Lage aus einer großen Menge visueller Reize bestimmte Signale innerhalb kürzester Zeit herauszufiltern und richtig zu interpretieren. Probleme ergeben sich allerdings bei der Portierung der natürlichen Mustererkennung auf Computersysteme. Nach dem derzeitigen technischen Stand können Computer Daten zwar um ein vielfaches schneller verarbeiten, als unser Gehirn, sind aber dennoch mit Mustererkennungsaufgaben überfordert, die das Gehirn in kürzester Zeit erfolgreich durchführt. Ein Ansatz zur Nachahmung des natürlichen Mustererkennungsprozesses sind künstliche neuronale Netze als stark vereinfachte Modelle des Gehirns. Besonders das Neokognitron verspricht eine hohe Eignung zur Umsetzung dieser Aufgabe. Dieses Buch gibt zunächst eine Einführung in das Gebiet der Mustererkennung und vermittelt die notwendigen Grundlagen zu künstlichen neuronalen Netzen. Der Fokus liegt auf der strukturellen und funktionalen Darstellung des ursprünglichen Neokognitrons bei der Mustererkennung. Den dabei identifizierten Problemen begegnet man mit verschiedenen Erweiterungen, deren wesentliche Eigenschaften im Überblick dargestellt werden. Zur Veranschaulichung der praktischen Leistungsfähigkeit werden Anwendungen aufgezeigt, für die das Neokognitron implementiert wurde. Neben dem Neokognitron wird auch das binäre Hopfield-Netz als klassisches künstliches neuronales Netz zur Mustererkennung erläutert. Entsprechend dieser Ausführungen wurde zusätzlich zum vorliegenden Buch ein E-Learning Modul für binäre Hopfield Netze prototypisch implementiert und wird hier vorgestellt.

Product Description: Das menschliche Gehirn empf ngt eine F lle unterschiedlicher Reize ber verschiedene Sinnesorgane, wo....

"About this title" may belong to another edition of this title.

Bibliographic Details

Title: Neokognitron und Hopfield Netz als ...
Publisher: Diplomica Verlag Gmbh Feb 2012
Publication Date: 2012
Binding: Taschenbuch
Book Condition: Neu

Top Search Results from the AbeBooks Marketplace

1.

Raoul Privenau
Published by Diplomica Verlag Gmbh (2012)
ISBN 10: 3842872186 ISBN 13: 9783842872189
New Quantity Available: > 20
Print on Demand
Seller
Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, United Kingdom)
Rating
[?]

Book Description Diplomica Verlag Gmbh, 2012. PAP. Book Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bookseller Inventory # LQ-9783842872189

More Information About This Seller | Ask Bookseller a Question

Buy New
£ 46.98
Convert Currency

Add to Basket

Shipping: £ 9
From United Kingdom to U.S.A.
Destination, Rates & Speeds

2.

Raoul Privenau
Published by Diplomica Verlag GmbH (2012)
ISBN 10: 3842872186 ISBN 13: 9783842872189
New Softcover Quantity Available: 15
Print on Demand
Seller
Rating
[?]

Book Description Diplomica Verlag GmbH, 2012. Book Condition: New. This item is printed on demand for shipment within 3 working days. Bookseller Inventory # LP9783842872189

More Information About This Seller | Ask Bookseller a Question

Buy New
£ 51.44
Convert Currency

Add to Basket

Shipping: £ 4.30
From Germany to U.S.A.
Destination, Rates & Speeds

3.

Privenau, Raoul
Published by Diplomica Verlag GmbH (2016)
ISBN 10: 3842872186 ISBN 13: 9783842872189
New Paperback Quantity Available: 1
Print on Demand
Seller
Ria Christie Collections
(Uxbridge, United Kingdom)
Rating
[?]

Book Description Diplomica Verlag GmbH, 2016. Paperback. Book Condition: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Bookseller Inventory # ria9783842872189_lsuk

More Information About This Seller | Ask Bookseller a Question

Buy New
£ 54.51
Convert Currency

Add to Basket

Shipping: £ 3.87
From United Kingdom to U.S.A.
Destination, Rates & Speeds

4.

Raoul Privenau
Published by Diplomica Verlag Gmbh (2012)
ISBN 10: 3842872186 ISBN 13: 9783842872189
New Quantity Available: > 20
Print on Demand
Seller
Pbshop
(Wood Dale, IL, U.S.A.)
Rating
[?]

Book Description Diplomica Verlag Gmbh, 2012. PAP. Book Condition: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bookseller Inventory # IP-9783842872189

More Information About This Seller | Ask Bookseller a Question

Buy New
£ 53.91
Convert Currency

Add to Basket

Shipping: £ 3.07
Within U.S.A.
Destination, Rates & Speeds

5.

Raoul Privenau
Published by Diplomica Verlag Gmbh
ISBN 10: 3842872186 ISBN 13: 9783842872189
New Paperback Quantity Available: 20
Seller
BuySomeBooks
(Las Vegas, NV, U.S.A.)
Rating
[?]

Book Description Diplomica Verlag Gmbh. Paperback. Book Condition: New. Paperback. 166 pages. Dimensions: 10.6in. x 7.5in. x 0.4in.Das menschliche Gehirn empfngt eine Flle unterschiedlicher Reize ber verschiedene Sinnesorgane, wobei die visuelle Wahrnehmung in diesem Zusammenhang ein bedeutendes Gebiet darstellt. Der Mensch ist in der Lage aus einer groen Menge visueller Reize bestimmte Signale innerhalb krzester Zeit herauszufiltern und richtig zu interpretieren. Probleme ergeben sich allerdings bei der Portierung der natrlichen Mustererkennung auf Computersysteme. Nach dem derzeitigen technischen Stand knnen Computer Daten zwar um ein vielfaches schneller verarbeiten, als unser Gehirn, sind aber dennoch mit Mustererkennungsaufgaben berfordert, die das Gehirn in krzester Zeit erfolgreich durchfhrt. Ein Ansatz zur Nachahmung des natrlichen Mustererkennungsprozesses sind knstliche neuronale Netze als stark vereinfachte Modelle des Gehirns. Besonders das Neokognitron verspricht eine hohe Eignung zur Umsetzung dieser Aufgabe. Dieses Buch gibt zunchst eine Einfhrung in das Gebiet der Mustererkennung und vermittelt die notwendigen Grundlagen zu knstlichen neuronalen Netzen. Der Fokus liegt auf der strukturellen und funktionalen Darstellung des ursprnglichen Neokognitrons bei der Mustererkennung. Den dabei identifizierten Problemen begegnet man mit verschiedenen Erweiterungen, deren wesentliche Eigenschaften im berblick dargestellt werden. Zur Veranschaulichung der praktischen Leistungsfhigkeit werden Anwendungen aufgezeigt, fr die das Neokognitron implementiert wurde. Neben dem Neokognitron wird auch das binre Hopfield-Netz als klassisches knstliches neuronales Netz zur Mustererkennung erlutert. Entsprechend dieser Ausfhrungen wurde zustzlich zum vorliegenden Buch ein E-Learning Modul fr binre Hopfield Netze prototypisch implementiert und wird hier vorgestellt. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Bookseller Inventory # 9783842872189

More Information About This Seller | Ask Bookseller a Question

Buy New
£ 87.47
Convert Currency

Add to Basket

Shipping: £ 3.04
Within U.S.A.
Destination, Rates & Speeds

6.

Raoul Privenau
Published by Diplomica Verlag Gmbh, United States (2012)
ISBN 10: 3842872186 ISBN 13: 9783842872189
New Paperback Quantity Available: > 20
Print on Demand
Seller
The Book Depository EURO
(London, United Kingdom)
Rating
[?]

Book Description Diplomica Verlag Gmbh, United States, 2012. Paperback. Book Condition: New. 270 x 190 mm. Language: German,English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Das menschliche Gehirn empf ngt eine F lle unterschiedlicher Reize ber verschiedene Sinnesorgane, wobei die visuelle Wahrnehmung in diesem Zusammenhang ein bedeutendes Gebiet darstellt. Der Mensch ist in der Lage aus einer gro en Menge visueller Reize bestimmte Signale innerhalb k rzester Zeit herauszufiltern und richtig zu interpretieren. Probleme ergeben sich allerdings bei der Portierung der nat rlichen Mustererkennung auf Computersysteme. Nach dem derzeitigen technischen Stand k nnen Computer Daten zwar um ein vielfaches schneller verarbeiten, als unser Gehirn, sind aber dennoch mit Mustererkennungsaufgaben berfordert, die das Gehirn in k rzester Zeit erfolgreich durchf hrt. Ein Ansatz zur Nachahmung des nat rlichen Mustererkennungsprozesses sind k nstliche neuronale Netze als stark vereinfachte Modelle des Gehirns. Besonders das Neokognitron verspricht eine hohe Eignung zur Umsetzung dieser Aufgabe. Dieses Buch gibt zun chst eine Einf hrung in das Gebiet der Mustererkennung und vermittelt die notwendigen Grundlagen zu k nstlichen neuronalen Netzen. Der Fokus liegt auf der strukturellen und funktionalen Darstellung des urspr nglichen Neokognitrons bei der Mustererkennung. Den dabei identifizierten Problemen begegnet man mit verschiedenen Erweiterungen, deren wesentliche Eigenschaften im berblick dargestellt werden. Zur Veranschaulichung der praktischen Leistungsf higkeit werden Anwendungen aufgezeigt, f r die das Neokognitron implementiert wurde. Neben dem Neokognitron wird auch das bin re Hopfield-Netz als klassisches k nstliches neuronales Netz zur Mustererkennung erl utert. Entsprechend dieser Ausf hrungen wurde zus tzlich zum vorliegenden Buch ein E-Learning Modul f r bin re Hopfield Netze prototypisch implementiert und wird hier vorgestellt. Bookseller Inventory # AAV9783842872189

More Information About This Seller | Ask Bookseller a Question

Buy New
£ 99.73
Convert Currency

Add to Basket

Shipping: £ 3
From United Kingdom to U.S.A.
Destination, Rates & Speeds