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JMicroVision: un logiciel d'analyse d'images pétrographiques innovant

Nicolas Roduit

ISBN 10: 6131520992 / ISBN 13: 9786131520990
Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Mai 2014, 2014
New Condition: Neu Soft cover
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Neuware - Dans le domaine de la pétrographie, l'observation microscopique reste incontournable. On pourrait s'attendre à ce que les composants pétrographiques puissent être aisément quantifiés et caractérisés de façon informatique. Toutefois, en raison de la complexité et de la grande variété des images, les logiciels du marché ne se montrent pas toujours très performants. Cette thèse tente de pallier cette lacune en fournissant une palette d'outils informatiques plus adaptés à la visualisation et à l'analyse d'images pétrographiques. Ces outils ont été développés en langage Java et regroupés dans le logiciel JmicroVision (téléchargeable sur Cette thèse propose un nouvel algorithme de séparation des grains connexes. D'autres outils innovants, notamment l'analyse granulométrique ou le comptage de points informatisé, ont été développés. Plusieurs marches à suivre pour des analyses pétrographiques sont proposées dans la deuxième partie de cette thèse. 136 pp. Französisch. Bookseller Inventory # 9786131520990

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Bibliographic Details

Title: JMicroVision: un logiciel d'analyse d'images...

Publisher: Editions Universitaires Europeennes EUE Mai 2014

Publication Date: 2014

Binding: Taschenbuch

Book Condition:Neu

About this title

Synopsis:

Dans le domaine de la pétrographie, l'observation microscopique reste incontournable. On pourrait s'attendre à ce que les composants pétrographiques puissent être aisément quantifiés et caractérisés de façon informatique. Toutefois, en raison de la complexité et de la grande variété des images, les logiciels du marché ne se montrent pas toujours très performants. Cette thèse tente de pallier cette lacune en fournissant une palette d'outils informatiques plus adaptés à la visualisation et à l'analyse d'images pétrographiques. Ces outils ont été développés en langage Java et regroupés dans le logiciel JmicroVision (téléchargeable sur http://www.jmicrovision.com). Cette thèse propose un nouvel algorithme de séparation des grains connexes. D'autres outils innovants, notamment l'analyse granulométrique ou le comptage de points informatisé, ont été développés. Plusieurs marches à suivre pour des analyses pétrographiques sont proposées dans la deuxième partie de cette thèse.

About the Author:

Nicolas Roduit a étudié la géologie et l’informatique àl’Université de Genève. En 2007, il a obtenu son doctorat èssciences après une spécialisation en analyse d’images. Iltravaille actuellement aux Hôpitaux Universitaires de Genève, oùil développe de nouveaux outils informatiques en imagerie médicale.

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