Synopsis
Bei gewissen Problemen der Instandhaltung von Maschinen, der Steuerung von Transport-, Umschlag- und Lagerhaltungsprozessen, aber auch bei Problemen der industriellen Rinderhaltung und der statistischen Qualitatskontrolle sind in zeitlicher Aufeinanderfolge Entscheidungen zu treffen, die selbst unter zufalIigen Einflussen in einem gewissen Sinne optimal sind. Das vorliegende Lehrbuch solI an Hand derartiger konkreter Entscheidungsprobleme den Leser auf induktivem Wege in die Methoden del' stochastischen dynamischen Optimierung einfUhren. Dabei wird besonderer Wert auf eine vom Einfachen zum Komplizierten fort schreitende, del' jeweiIigen Aufgabenstellung angepaBte ModelIierung gelegt. Fur die so gewonnenen MARKovschen Entscheidungsmodelle werden exemplarisch Losungs methoden entwickelt. Insbesondere werden Modelle untersucht, deren Struktur die Optimalitat von Strategien einfacher Bauart sichert. Derartige Strategien sind nicht nurleicht anwendbar, sondern lassen sich auch durch effektivere Verfahren rechen technisch ermitteln, als es Wertiteration und Entscheidungsiteration allgemein vermogen. Auf diese Weise wird das klassische dynamische Programmieren zugunsten einer strukturierten dynamischen Optimierung etwas zurUckgedrangt. Das Buch besteht aus drei Teilen. In den ersten beiden Kapiteln wird die BELLMAN sche dynamische Optimierung zur Losung endlichstufiger stochastischer Entschei dungsprobleme an Beispielen entwickelt.
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Steuerung Dynamischer Systeme: Mehrstufige Entscheidungen bei Unsicherheit (German Edition)
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Steuerung Dynamischer Systeme: Mehrstufige Entscheidungen bei Unsicherheit (German Edition)
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Steuerung Dynamischer Systeme: Mehrstufige Entscheidungen Bei Unsicherheit
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Steuerung Dynamischer Systeme
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bei gewissen Problemen der Instandhaltung von Maschinen, der Steuerung von Transport-, Umschlag- und Lagerhaltungsprozessen, aber auch bei Problemen der industriellen Rinderhaltung und der statistischen Qualitatskontrolle sind in zeitlicher Aufeinanderfolge Entscheidungen zu treffen, die selbst unter zufalIigen Einflussen in einem gewissen Sinne optimal sind. Das vorliegende Lehrbuch solI an Hand derartiger konkreter Entscheidungsprobleme den Leser auf induktivem Wege in die Methoden del' stochastischen dynamischen Optimierung einfUhren. Dabei wird besonderer Wert auf eine vom Einfachen zum Komplizierten fort schreitende, del' jeweiIigen Aufgabenstellung angepaBte ModelIierung gelegt. Fur die so gewonnenen MARKovschen Entscheidungsmodelle werden exemplarisch Losungs methoden entwickelt. Insbesondere werden Modelle untersucht, deren Struktur die Optimalitat von Strategien einfacher Bauart sichert. Derartige Strategien sind nicht nurleicht anwendbar, sondern lassen sich auch durch effektivere Verfahren rechen technisch ermitteln, als es Wertiteration und Entscheidungsiteration allgemein vermogen. Auf diese Weise wird das klassische dynamische Programmieren zugunsten einer strukturierten dynamischen Optimierung etwas zurUckgedrangt. Das Buch besteht aus drei Teilen. In den ersten beiden Kapiteln wird die BELLMAN sche dynamische Optimierung zur Losung endlichstufiger stochastischer Entschei dungsprobleme an Beispielen entwickelt. 276 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783034872003
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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Endlicher Planzeitraum.- 1. Deterministische Entscheidungsprobleme.- 1.0. Einleitung.- 1.1. Reparaturproblem 1.- 1.2. Konstruktion eines Entscheidungsmodells.- 1.3. Dynamische Optimierung.- 1.4. Lagerhaltungsproblem 1.- 1.5. Bedienungsproblem.- 1.6. Literat. Seller Inventory # 4319045
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Bei gewissen Problemen der Instandhaltung von Maschinen, der Steuerung von Transport-, Umschlag- und Lagerhaltungsprozessen, aber auch bei Problemen der industriellen Rinderhaltung und der statistischen Qualitatskontrolle sind in zeitlicher Aufeinanderfolge Entscheidungen zu treffen, die selbst unter zufalIigen Einflussen in einem gewissen Sinne optimal sind. Das vorliegende Lehrbuch solI an Hand derartiger konkreter Entscheidungsprobleme den Leser auf induktivem Wege in die Methoden del' stochastischen dynamischen Optimierung einfUhren. Dabei wird besonderer Wert auf eine vom Einfachen zum Komplizierten fort schreitende, del' jeweiIigen Aufgabenstellung angepaBte ModelIierung gelegt. Fur die so gewonnenen MARKovschen Entscheidungsmodelle werden exemplarisch Losungs methoden entwickelt. Insbesondere werden Modelle untersucht, deren Struktur die Optimalitat von Strategien einfacher Bauart sichert. Derartige Strategien sind nicht nurleicht anwendbar, sondern lassen sich auch durch effektivere Verfahren rechen technisch ermitteln, als es Wertiteration und Entscheidungsiteration allgemein vermogen. Auf diese Weise wird das klassische dynamische Programmieren zugunsten einer strukturierten dynamischen Optimierung etwas zurUckgedrangt. Das Buch besteht aus drei Teilen. In den ersten beiden Kapiteln wird die BELLMAN sche dynamische Optimierung zur Losung endlichstufiger stochastischer Entschei dungsprobleme an Beispielen entwickelt.Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 276 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783034872003
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Steuerung Dynamischer Systeme : Mehrstufige Entscheidungen bei Unsicherheit
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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bei gewissen Problemen der Instandhaltung von Maschinen, der Steuerung von Transport-, Umschlag- und Lagerhaltungsprozessen, aber auch bei Problemen der industriellen Rinderhaltung und der statistischen Qualitatskontrolle sind in zeitlicher Aufeinanderfolge Entscheidungen zu treffen, die selbst unter zufalIigen Einflussen in einem gewissen Sinne optimal sind. Das vorliegende Lehrbuch solI an Hand derartiger konkreter Entscheidungsprobleme den Leser auf induktivem Wege in die Methoden del' stochastischen dynamischen Optimierung einfUhren. Dabei wird besonderer Wert auf eine vom Einfachen zum Komplizierten fort schreitende, del' jeweiIigen Aufgabenstellung angepaBte ModelIierung gelegt. Fur die so gewonnenen MARKovschen Entscheidungsmodelle werden exemplarisch Losungs methoden entwickelt. Insbesondere werden Modelle untersucht, deren Struktur die Optimalitat von Strategien einfacher Bauart sichert. Derartige Strategien sind nicht nurleicht anwendbar, sondern lassen sich auch durch effektivere Verfahren rechen technisch ermitteln, als es Wertiteration und Entscheidungsiteration allgemein vermogen. Auf diese Weise wird das klassische dynamische Programmieren zugunsten einer strukturierten dynamischen Optimierung etwas zurUckgedrangt. Das Buch besteht aus drei Teilen. In den ersten beiden Kapiteln wird die BELLMAN sche dynamische Optimierung zur Losung endlichstufiger stochastischer Entschei dungsprobleme an Beispielen entwickelt. Seller Inventory # 9783034872003